Новое приложение для Android не допустит утечку персональных данных

Новое приложение для Android не допустит утечку персональных данных

Исследователи из государственного университета Северной Каролины в рамках научно-исследовательской работы создали приложение TISSA (Taming Information-Stealing Smartphone Applications), предназначенное для предотвращения утечек персональной информации со смартфонов, работающих на базе операционной системы Android.

По словам доктора Сюйсяня Цзяна, старшего преподавателя университета и соавтора данной исследовательской работы, программа позволит пользователям создать собственный приватный режим для своих Android смартфонов, что позволит контролировать доступ сторонних приложений к чувствительной информации.

TISSA поддерживает четыре режима конфиденциальности: Trusted (доверенный), Anonymized (анонимный), Bogus (ложный) и Empty (пустой).  

В случае если приложение имеет статус Trusted, то программа не будет налагать каких-либо ограничений для доступа к персональным данным. При установке режима Anonymized, будет разрешен доступ только к необходимым для запуска параметрам. Если пользователь установит статус Bogus, то при обращении приложения к чувствительной информации программа будет генерировать не соответствующие истине данные. И наконец, при использовании режима Empty, в ответ на запрос доступа к личным данным пользователя TISSA сообщит, что таких данных не существует или информация не доступна.  

Помимо этих режимов, предусмотрены более гибкие настройки конфиденциальности, которые могут быть скорректированы в любой удобный момент, как во время установки, так и после.

Например, приложение, информирующее о погоде, запрашивает данные о местоположении пользователя, с целью предоставления более точных сведений. Однако можно настроить режим конфиденциальности таким образом, что будет указываться лишь ориентировочная информация, в результате чего программа выдаст более общий прогноз погоды для указанной зоны.

Отметим, что эта работа проводилась при поддержке Национального Научного Фонда и государственной программы по безопасности открытых систем. Заказчиком работы выступал научно-исследовательский отдел армии США. Приложение будет доступно уже в июне этого года.

Avareange запустила MSSP-панель, добавила фишинг-симуляции в Telegram, Макс

Платформа кибергигиены Avareange запустила MSSP-панель для интеграторов — отдельный интерфейс для партнёров, которые ведут внедрение и сопровождают сервис у конечных заказчиков. По сути, это единое окно, в котором можно следить за портфелем клиентов без ручного сбора статусов и постоянных переключений между разными экранами.

Сама платформа используется для следующих задач: проводить фишинг-симуляции, назначать сотрудникам обучение и проверять, как у них обстоят дела с базовой кибергигиеной.

Новый интерфейс для партнёров должен упростить работу тем, кто ведёт сразу несколько клиентов и хочет видеть в одном месте, как идут внедрения, обучение и симуляции.

По словам компании, сейчас среди пользователей Avareange есть как интеграторы, так и крупные заказчики, включая игроков с российского рынка кибербезопасности. Вендор рассчитывает, что запуск MSSP-инструмента поможет нарастить партнёрский портфель в 2026 году.

Кроме того, в первом квартале 2026 года на платформе появились фишинг-симуляции в мессенджерах Telegram и Макс. Для них доступны базовые шаблоны атак, а также возможность собирать собственные сценарии под конкретные задачи компании. Логика здесь вполне понятная: если сотрудники давно живут не только в почте, но и в мессенджерах, то и учебные атаки постепенно переезжают туда же.

Заодно Avareange добавила ещё несколько функций. Среди них — мониторинг компрометации почтовых адресов и паролей, который позволяет анализировать утечки по корпоративным данным, конструктор событий для автоматических цепочек действий и календарь ИБ-событий, где можно в одном месте учитывать активность службы безопасности и связанную с ней нагрузку.

Во втором квартале 2026 года компания собирается продолжить развитие платформы. В планах — центр аналитики с новыми отчётами для руководителей и других подразделений, чтобы результаты работы ИБ можно было показывать более наглядно. Также готовится ИИ-ассистент, который должен помогать со сборкой сценариев и запуском фишинг-симуляций с учётом контекста конкретной компании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru