Скрытый троян-загрузчик угрожает посетителям сайтов ВВС

Скрытый троян-загрузчик угрожает посетителям сайтов ВВС

Исследователи в области безопасности компании Websense обнаружили на двух медиа - ресурсах BBC эксплойт -код, который в фоновом режиме загружал на компьютеры пользователей опасное вредоносное программное обеспечение.

Согласно специалистам, на ресурсах радиовещания BBC 6 Music и 1Xtra обнаружен троян-загрузчик, который без участия жертвы скачивал вредоносный контент с ресурсов, находящихся в доменной зоне Кокосовых островов (сс.сс). Бинарный код содержался в скрытом всплывающем окне, причем, посетителю совершенно не нужно посещать различные разделы сайта, достаточно просто зайти на главную страницу. Важно отметить, что зловред был сгенерирован посредством инструментария Phoenix.

Как известно, Phoenix пытается эксплуатировать имеющиеся уязвимости в приложениях, установленных на компьютере жертвы. На черном рынке имеется огромное количество вариантов, причем для каждого приложения свой троян. Однако особой популярностью пользуются эксплойты, предназначенные для уязвимостей в приложениях Java, Adobe Reader, Adobe Flash Player, Internet Explorer, Firefox, а так же в операционной системе Windows.

Стоит упомянуть, что в результате проведенного с помощью VirusTotal сканирования, оказалось, что только 16 из 43 антивирусных продукта смогли определить угрозу. В настоящий момент эксперты изучают проблему, а в частности каким именно образом злоумышленники внедрили эксплойт – код.

Исследователи пока не сообщили о том, каким образом зловред попал на ресурсы, однако есть предположения, что наиболее вероятным типом атаки в этом случае является SQL injection.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru