Вирус нарушил работу австралийской службы скорой помощи

Вирус нарушил работу австралийской службы скорой помощи

Вредоносное программное обеспечение проникло в автоматизированную систему управления вызовами, которую использует служба скорой медицинской помощи австралийского штата Новый Южный Уэльс. Сотрудникам пришлось отключить компьютерного диспетчера и вспомнить о старой системе координирования работы экипажей вручную.



Приходится констатировать, что пока у врачей не получается лечить вычислительные машины столь же успешно, как и людей: система не функционирует уже более суток, и никто не может точно сказать, когда ее работоспособность будет восстановлена.


Тем не менее, официальный представитель службы Майк Уиллис уверенно заявил журналистам, что вынужденный переход на ручное управление не оказал критического влияния на качество работы скорой помощи - медики оперативно выезжают по вызовам, так что пациентам ничто не угрожает.


Ни средствам массовой информации, ни г-ну Уиллису пока не известно, какое именно вредоносное программное обеспечение попало в автоматизированный диспетчер и каким образом ему удалось совершить это проникновение.


По словам представителя службы, система компьютерной обработки вызовов была введена в строй десять лет назад; все эти годы она успешно функционировала, и ни одного подобного инцидента зарегистрировано не было. По факту произошедшего уже ведется внутреннее расследование.


Также г-н Уиллис отметил, что диспетчер будет вновь включен только тогда, когда технический персонал окончательно убедится в полной и безоговорочной победе над вирусом. Пациентам же остается лишь радоваться, что врачи еще не забыли, как обрабатывать вызовы без помощи электронного мозга.


Computerworld

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google не станет патчить уязвимость Gemini, связанную с ASCII smuggling

Google обычно гордится своей безопасностью — именно поэтому компания так активно борется с установкой непроверенных приложений на Android. Но, похоже, когда речь зашла о защите Gemini, Google решила, что тревогу бить не стоит.

По данным BleepingComputer, специалист по кибербезопасности Виктор Маркопулос проверил популярные большие языковые модели (LLM) на устойчивость к атакам ASCII smuggling — и выяснил, что Gemini, DeepSeek и Grok уязвимы. А вот Claude, ChatGPT и Copilot такие трюки распознают и не поддаются.

Если коротко, ASCII smuggling — это способ спрятать скрытую инструкцию для ИИ прямо в тексте. Например, злоумышленник может вставить «невидимый» промпт в письмо или приглашение в календаре — с микроскопическим шрифтом или в другом малозаметном виде.

Пользователь об этом даже не узнает. Но если он попросит ИИ вроде Gemini «пересказать письмо», модель послушно прочитает и выполнит скрытое указание.

 

Последствия могут быть неприятными. В теории ИИ можно заставить искать в почте конфиденциальные данные или отправлять контактную информацию. Учитывая, что Gemini уже встроен в Google Workspace, риск возрастает — ведь это доступ к корпоративной почте, календарю и документам.

Маркопулос сообщил Google о находке и даже продемонстрировал пример атаки: невидимый промпт заставил Gemini выдать ссылку на фишинговый сайт с «скидочными смартфонами». Однако в компании ответили, что это не уязвимость, а социальная инженерия — мол, ответственность лежит на пользователях.

Проще говоря, исправлять проблему Google не собирается. Ирония в том, что ИИ, который должен помогать работать безопаснее, теперь сам может стать инструментом для обмана — если прочтёт не то письмо.

Ранее мы писали о трёх серьёзных уязвимостях в экосистеме Google Gemini, получивших общее название «Gemini Trifecta». С их помощью злоумышленники могли украсть сохранённые данные пользователей и даже отследить их местоположение в реальном времени.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru