Порносайты остаются основным источником интернет-угроз

Порносайты остаются основным источником интернет-угроз

Согласно результатам исследования BitDefender, в ходе которого оценивались риски и последствия, связанные с посещением порносайтов, компьютеры 63% пользователей, искавших в Сети «взрослый» контент, подвергались заражению вирусами и троянами несколько раз. Таким обарзом, сайты для взрослых остаются основным источником компьютерных угроз, говорится в отчете BitDefender.



Специалисты BitDefender изучали психологические аспекты использования контента для взрослых, а также практические последствия и типы вредоносного ПО, распространяемого через порносайты, передает CNews. Более 72% из 2017 опрошенных в ходе исследования подтвердили, что искали в Сети и посещали сайты для взрослых (из них 78% мужчин и 22% женщин). Кроме того, выяснилось, что впечатляюще большую долю контента (91%) составляют видеоролики, которые можно скачать на локальный компьютер различными способами, в том числе через торрент-клиенты и напрямую с веб-сайтов. Второе по популярности место заняли различные видео-сервисы реального времени (например, видео-чаты), набрав 72% популярности, отметили в BitDefender.

В ходе исследования было установлено, что 69% пользователей заходят на порносайтоы из дома, 25% с работы и только 6% из других мест (интернет-кафе и т.п.). Основными причинами доступа к «взрослому» контенту называют желание расслабиться (54% опрошенных) и любопытство (38%).

«Наше исследование подтверждает, что пользователям стоит дважды подумать, прежде чем посещать порносайты, ведь они продолжают быть излюбленной площадкой киберпреступников, — отметила Сабина Датку, аналитик электронных угроз и коммуникаций компании BitDefender. — Более 60% опрошенных подтвердили, что неоднократно имели проблемы с безопасностью своих компьютеров после посещения сайтов для взрослых. Цель данного исследования — заставить пользователей задуматься, насколько развлечения, предоставляемые такими сайтами, стоят потери работоспособности компьютера и кражи личных данных».

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru