Устройство DefensePro от Radware рекомендовано NSS Labs для противодействия атакам

Устройство DefensePro от Radware рекомендовано NSS Labs

Компания Radware, сообщила о том, что ее устройство для предупреждения атак в реальном времени DefensePro 8412 получило рекомендацию от NSS Labs, независимой организации, тестирующей решения для сетевой безопасности. В ходе исследования DefensePro устойчиво показывало способность защищать сеть от атак высокой и низкой интенсивности и замаскированных атак, поддерживая при этом высокий уровень производительности, говорится в сообщении Radware.



Тестирование DefensePro в лаборатории NSS проверило возможности устройства по предотвращению атак в различных условиях и при высоких скоростях передачи данных. Технология защиты с помощью «сигнатур реального времени» на основе поведенческого анализа позволяет этому решению обнаруживать и останавливать различные атаки, включая зондирование, переполнение запросами, прямой взлом, DoS и DDoS на уровнях сети и приложения, приводящий к сбою ввод случайных данных на уровне протокола – и все это без блокирования трафика легитимных пользователей. Испытания также показали способность DefensePro практически немедленно противостоять самым мощным атакам DDoS без вмешательства в легитимный трафик и конфигурацию конечных пользователей.

«Производительность при интенсивных испытаниях на обнаружение и противодействие атакам была безукоризненной на протяжении всего тестирования, прекрасные результаты при любых нагрузках, – заявил Вик Фатак (Vik Phatak) генеральный технический директор NSS Labs. – В течение восьми часов сложной атаки, при смешении зловредного трафика с обычным, устройство блокировало 100% трафика атаки и пропускало 100% легитимного трафика. Время отклика для пользователя почти не увеличилось под растущей нагрузкой трафика DoS – это выдающееся достижение».

По информации Radware, DefensePro основан на платформе Radware OnDemand Switch и объединяет защиту IPS, NBA и DoS в одном устройстве. DefensePro использует многочисленные технологии обнаружения атак и механизмы защиты, включая обнаружение сигнатур, аномалий применения протоколов и трафика, эвристический и поведенческий анализ. В сочетании с последней разработкой в области сетевой безопасности APSolute Vision, решение Radware поддерживает централизованное управление защитой от атак, мониторинг, сопоставление событий и составление отчетов для многих устройств DefensePro в разных местоположениях, отметили в компании.

Источник

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru