В Sophos намечена вторая волна сокращений

В Sophos намечена вторая волна сокращений

...

На этой неделе Sophos озвучила планы о предстоящих внутренних изменениях, в результате которых за год будет сокращен штат сотрудников примерно на 7%. Помимо этого, будут пересмотрены инвестиционные вложения компании. Такие меры компания вынуждена принять из-за тяжелого экономического положения, в котором оказалась в начале года.

Согласно сообщению, сокращение штата будет произведено за счет изменения административных функций в нескольких подразделениях и закрытия офиса в штате Огайо, США. Этот департамент был открыт в 2007 году, когда компания Endforce стала частью Sophos. В свое время Endforce работала в области обеспечения соответствия защиты конечной точки политики безопасности и контроля доступа к сети (NAC). Сейчас департамент отвечает за разработку программного обеспечения для Mac, которое планируется переместить в Ванкувер, сократив при этом численность штата на 20 человек. Всего в компании будет сокращено 80 человек.

Сотрудникам компании были направлены уведомления от имени генерального директора Стива Мамфода, в которых подробно описаны предстоящие изменения. В сообщениях говорилось о том, что компания вынуждена принять такие меры, поскольку инвестиции, вложенные в определенное направление деятельности компании, не окупаются. Кроме того, будут сокращены расходы на административный персонал, предоставляемые льготы сотрудникам и оплата путешествий. Данные изменения коснутся всех подразделений компании.

Финансовый директор компании Ник Брей подтвердил, что компания планирует пересмотреть свои инвестиции. По его словам, Sophos все еще остается сильным и перспективным соперником для конкурентов. Однако, сейчас необходимо пересмотреть расход средств, чтобы вернуть прежний потенциал для роста, делая ставку на внутреннее развитие компании и возможные приобретения в будущем. Он подчеркнул, что единственное подразделение, которого не коснутся перемены это служба технической поддержки клиентов, а тем специалистам, которые окажутся в списке сокращенных сотрудников будет предложена материальная поддержка или возможность выбора вакантных должностей компании.

Первый этап сокращений компания пережила в январе 2009 года, когда был уволен каждый 20й сотрудник.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru