NightEagle сменила маршрут: кибершпионы атаковали российские компании

NightEagle сменила маршрут: кибершпионы атаковали российские компании

NightEagle сменила маршрут: кибершпионы атаковали российские компании

Кибершпионская группа NightEagle, также известная как APT-Q-95, впервые попалась на атаках за пределами Азии. Новой целью стали российские производственные и строительные компании, сообщили специалисты «Лаборатории Касперского».

По данным технического отчёта Securelist, первоначальный доступ злоумышленники получали через скомпрометированные учётные записи корпоративных VPN.

Дальше они добирались до серверов Microsoft Exchange и размещали на них бэкдор GhostContainer. Точный способ доставки вредоноса установить не удалось.

Исследователи предполагают, что атакующие манипулировали параметром VIEWSTATE и запускали полезную нагрузку прямо в оперативной памяти сервера. Такой подход позволяет меньше мусорить файлами на диске и дольше не попадаться защите.


Затем NightEagle начинала осваиваться в сети как у себя дома. Группа использовала RDP, эксплуатировала уязвимости Active Directory и пыталась получить хеши паролей доменных аккаунтов. В отдельных эпизодах применялась старая, но всё ещё кусачая уязвимость BlueKeep, а также техники DCSync и злоупотребления Kerberos.

Особая любовь кибершпионов — легитимные сервисы. Инструменты для атак они прятали в репозиториях GitHub, маскируя архивы и файлы под обычное ПО. Для скрытого доступа использовались Microsoft Dev Tunnels и rdp2tcp: эта связка позволяла прокладывать туннели к скомпрометированным системам без открытия подозрительных портов.

Финальной целью становился контроль над доменной инфраструктурой и всей сетью компании.

Группа активна с 2023 года и прежде атаковала преимущественно китайские организации. Российская кампания показывает, что география NightEagle расширяется, а привычные GitHub, RDP и сервисы Microsoft могут превращаться из рабочих инструментов в удобное прикрытие для кибершпионажа.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru