У лидера GandCrab и REvil появилось имя и лицо

У лидера GandCrab и REvil появилось имя и лицо

У лидера GandCrab и REvil появилось имя и лицо

У хакера с псевдонимом UNKN или UNKNOWN, которого долго связывали с киберпреступными группировками GandCrab и REvil теперь есть лицо и имя. Власти Германии заявили, что установили его личность: речь идёт о 31-летнем россиянине Данииле Максимовиче Щукине.

По версии немецких правоохранителей, именно он стоял во главе двух одних из самых известных вымогательских группировок последних лет и участвовал как минимум в 130 эпизодах компьютерного саботажа и вымогательства против бизнеса в Германии в период с 2019 по 2021 год.

Имя Щукина появилось в сообщении Федерального управления уголовной полиции Германии — BKA. Вместе с ним в ориентировке назван ещё один россиянин — 43-летний Анатолий Сергеевич Кравчук. Следствие считает, что в рамках двух десятков атак они вымогали у жертв почти 2 млн евро, а общий экономический ущерб от этих инцидентов превысил 35 млн евро.

По данным BKA, Щукин был одним из руководителей группировок GandCrab и REvil, которые стали особенно известны благодаря схеме двойного вымогательства. Суть в том, что жертве сначала предлагают заплатить за ключ для расшифровки данных, а затем требуют ещё деньги — уже за обещание не публиковать украденную информацию.

 

История с именем Щукина всплывала и раньше. В феврале 2023 года оно фигурировало в материалах Минюста США, связанных с арестом криптовалютных активов, полученных, предположительно, от деятельности REvil. В одном из кошельков, который американские власти связали с Щукиным, находилось более 317 тысяч долларов в криптовалюте.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru