MaxPatrol SIEM получил многопараметрическую группировку и новые ML-модели

MaxPatrol SIEM получил многопараметрическую группировку и новые ML-модели

MaxPatrol SIEM получил многопараметрическую группировку и новые ML-модели

Positive Technologies выпустила новую версию MaxPatrol SIEM 27.6. Обновление в основном про две вещи: более удобную работу с данными внутри самой системы и расширение AI/ML-возможностей модуля MaxPatrol BAD. Одно из заметных изменений — возможность группировать события сразу по нескольким параметрам прямо в интерфейсе SIEM.

Например, по времени, адресу и типу события. Данные при этом показываются в виде древовидной структуры, а сама иерархия сохраняется даже при экспорте.

Проще говоря, аналитикам SOC теперь должно быть проще разбирать большие массивы событий без постоянных прыжков между разными инструментами.

Ещё одна новая функция — кластеризация однотипных событий с помощью ML. Система может объединять в кластеры записи, которые не полностью совпадают, но выглядят похожими.

Для таких кластеров автоматически строятся регулярные выражения. Это может пригодиться там, где нужно быстро разгрести длинные табличные списки и выделить повторяющиеся паттерны.

 

Серьёзно доработали и MaxPatrol BAD, который отвечает за поведенческую аналитику. По данным компании, производительность модуля выросла почти вдвое, и теперь он способен обрабатывать до 25 тысяч событий в секунду.

Кроме того, в BAD добавили 15 новых ML-моделей. В частности, модуль теперь умеет выявлять попытки несанкционированного доступа к базам данных, включая ClickHouse и PostgreSQL, а также признаки атак AS-REP Roasting и Kerberoasting. Это те сценарии, которые нередко сложно ловить обычными статическими правилами.

Есть и более прикладные доработки. Например, появилась возможность отправлять данные на syslog-сервер, а при переполнении SSD система теперь может автоматически удалять старые данные.

Ещё одно изменение — подозрительная активность процессов, которую обнаруживает MaxPatrol BAD, теперь регистрируется в MaxPatrol SIEM как исходные события. Это значит, что их можно дальше нормализовать и использовать в правилах корреляции.

Новый троян крадёт банковские данные и сам рассылает себя через WhatsApp

Исследователи из Elastic Security Labs обнаружили новый банковский троян TCLBanker. Он нацелен на 59 банковских, финтех- и криптовалютных платформ и распространяется через троянизированный MSI-установщик, замаскированный под Logitech AI Prompt Builder.

После заражения TCLBanker загружается в контексте легитимного приложения Logitech через стороннюю загрузку DLL. Такой подход помогает выглядеть менее подозрительно для защитных решений.

Троян также активно сопротивляется анализу. Он проверяет окружение, мешает запуску в песочницах и следит за появлением инструментов вроде IDA, Ghidra, x64dbg, dnSpy, Frida и ProcessHacker. Если замечает признаки анализа, вредоносная составляющая может не раскрыться.

Основной банковский модуль раз в секунду отслеживает адресную строку браузера через Windows UI Automation API. Если пользователь открывает сайт одной из целевых финансовых платформ, троян связывается с командным сервером и передаёт сведения о системе и жертве.

Дальше оператор получает довольно широкий набор возможностей: просмотр экрана в реальном времени, снятие скриншотов, кейлоггинг, перехват буфера обмена, выполнение команд, управление окнами, доступ к файловой системе и удалённое управление мышью и клавиатурой. Во время активной сессии троян может завершать процесс Диспетчера задач, чтобы пользователь не заметил происходящее.

Для кражи данных TCLBanker использует поддельные оверлеи. Он может показывать фейковые формы входа, ввод ПИН-кода, окна поддержки банка, экраны ожидания, имитацию Windows Update и другие элементы, которые маскируют действия злоумышленников.

Отдельно исследователи выделяют модуль самораспространения. TCLBanker ищет данные WhatsApp Web (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) в профилях Chromium, запускает скрытый экземпляр браузера и использует аккаунт жертвы для рассылки сообщений контактам.

 

Ещё один модуль работает через Microsoft Outlook. Вредоносная программа запускает Outlook, собирает контакты и адреса отправителей, а затем рассылает фишинговые письма уже с почты жертвы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru