KATA 8.0 получила новые инструменты для выявления сетевых угроз

KATA 8.0 получила новые инструменты для выявления сетевых угроз

KATA 8.0 получила новые инструменты для выявления сетевых угроз

«Лаборатория Касперского» представила Kaspersky Anti Targeted Attack 8.0 — новую версию своей платформы для защиты от целевых кибератак. В обновлении сделали ставку на две вещи: более точное выявление сетевых угроз и более тесную интеграцию с другими средствами защиты.

Одно из главных изменений — новая технология поиска аномального поведения в сети.

Она не пытается анализировать весь трафик подряд, а сосредотачивается на ключевых протоколах, которые часто фигурируют в атаках, — например, DNS, HTTP и Kerberos. Такой подход должен снизить число ложных срабатываний и упростить работу ИБ-командам, которым и без того хватает шума.

Ещё одна новая функция — обнаружение теневых ИТ. Речь идёт о случаях, когда сотрудники используют внешние сервисы, которые не одобрены политиками безопасности компании. Сейчас KATA умеет отслеживать более 5 тысяч таких сервисов, включая облачные хранилища и платформы для совместной работы. Для компаний это способ лучше видеть, куда на самом деле уходит корпоративный трафик и какие инструменты используются в обход официальных правил.

В платформе также появилось ретроспективное сканирование копий трафика. ИБ-специалисты теперь могут загружать PCAP-файлы — вручную или автоматически из других систем — и прогонять их через актуальные правила детектирования, песочницы, IDS и другие механизмы анализа. Это должно помочь в более глубоком разборе инцидентов, особенно когда угрозу нужно искать уже постфактум.

Отдельно в новой версии расширили сбор наблюдаемых данных из сетевого трафика. Причём речь не только о явно вредоносных объектах: система собирает и имена файлов, URL, хеши и по «безопасным» на первый взгляд объектам. Логика здесь понятная: иногда подозрительная активность прячется как раз там, где ничего откровенно опасного сначала не видно.

Вторая большая часть обновления — интеграции. KATA 8.0 стала плотнее работать как с собственными решениями «Лаборатории Касперского», так и со сторонними продуктами. Например, защищённые паролем почтовые вложения теперь можно отправлять на проверку в песочницу, телеметрию можно передавать в MDR, а подозрительные файлы с конечных точек — автоматически направлять на анализ. Кроме того, появились коннекторы для NGFW, чтобы на основе выявленной вредоносной активности можно было быстрее применять правила блокировки.

Также вырос масштаб подключения компонентов в NDR-сценариях: к одному Central Node теперь можно подключать до 15 тысяч Endpoint Agent на базе KES для Windows и Linux. Это скорее инфраструктурная деталь, но для крупных организаций она вполне практическая.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru