UserGate и Индид объединили NGFW и MFA для безопасной удалёнки

UserGate и Индид объединили NGFW и MFA для безопасной удалёнки

UserGate и Индид объединили NGFW и MFA для безопасной удалёнки

UserGate и компания «Индид» протестировали совместную работу своих решений для защиты удалённого доступа. Речь идёт об интеграции межсетевого экрана UserGate NGFW и облачной системы многофакторной аутентификации (MFA), которая используется при подключении к корпоративной сети по VPN.

Совместное решение рассчитано в первую очередь на сценарии удалённого доступа — Remote Access VPN с использованием UserGate Client.

В таком варианте доступ к внутренним ресурсам компании требует не только ввода доменного пароля, но и прохождения второго фактора аутентификации. Это заметно снижает риски компрометации учётных данных: даже если пароль утёк, без подтверждения личности доступ получить не получится.

Интеграция позволяет централизованно управлять аутентификацией как для подключений из внутренней сети, так и для VPN-сессий. Проверка логина и пароля выполняется через LDAP, что упрощает внедрение и не требует серьёзных изменений в существующей ИТ-инфраструктуре.

В качестве второго фактора можно использовать одноразовые коды (СМС, электроная почта, Telegram, TOTP), пуш-уведомления в приложении Indeed Key или аппаратные токены — набор методов подбирается под требования конкретной организации.

По словам представителей компаний, удалённый доступ остаётся одной из самых уязвимых точек корпоративной безопасности, особенно в распределённых и гибридных инфраструктурах. Поэтому акцент в интеграции сделан на принцип Zero Trust: доступ получает только подтверждённый пользователь и проверенное устройство.

В результате компании, использующие UserGate NGFW для контроля сетевого доступа, могут дополнить его многофакторной аутентификацией от «Индид» и повысить защищённость VPN-подключений без усложнения архитектуры.

Пользователи Windows нашли способ отключить автозагрузку ИИ в Chrome

Пользователи Windows 11 могут отключить автоматическую загрузку локальных ИИ-моделей в Google Chrome и Microsoft Edge через настройку реестра. Новый метод стал актуален после сообщений о том, что Chrome автоматически скачивает ИИ-модели объёмом до 4 ГБ без явного согласия пользователя.

У Edge, который тоже основан на Chromium, есть похожий механизм. Для управления им Microsoft добавила политику GenAILocalFoundationalModelSettings. Она предназначена в первую очередь для организаций, но может пригодиться и обычным пользователям Windows 11 Pro.

Если политика включена в режиме Allowed (0), браузер может автоматически загружать и использовать локальную ИИ-модель для обработки запросов на устройстве. Если установить значение Disallowed (1), загрузка будет запрещена, а уже скачанная модель должна быть удалена с устройства.

Для Edge параметр можно прописать в ветке реестра:

HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge

Для Chrome:

HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome

В обоих случаях нужно создать или изменить параметр GenAILocalFoundationalModelSettings и установить значение 1.

Через командную строку это выглядит так:

reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f

Для Chrome:

reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f

Интересный момент: политика поддерживает динамическое обновление, то есть администраторам не обязательно перезапускать браузер после изменения настройки.

Если параметр не задан, Chrome версии 147 и новее должен по умолчанию автоматически скачивать и использовать модель. В Edge поведение пока отличается. Поддержка политики заявлена для Windows 11 и macOS начиная с Edge 132, а для Android — с версии 147. iOS пока не поддерживается.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru