Среднестатистический хакер — не юнец, а его дядюшка

Среднестатистический хакер — не юнец, а его дядюшка

Среднестатистический хакер — не юнец, а его дядюшка

В Orange Cyberdefense обработали данные о 418 инцидентах, попавших в поле зрения правоохранительных органов в период с 2021 года по середину 2025-го, и обнаружили, что 37% идентифицированных авторов атак — мужчины 35-44 лет.

Еще 30% выявленных преступников — представители возрастной группы от 25 до 34 лет. Доля тинейджеров и 45+ в этой выборке оказалась одинаковой — по 5%.

Первая в своем роде статистика приведена в особом разделе отчета о киберугрозах Security Navigator 2026 французской ИБ-компании. Полученные результаты опровергают бытующее представление о том, что хакерство в основном прерогатива юнцов вроде Scattered Lapsus$ Hunters, часто попадающих в заголовки профильных СМИ.

Поведение возрастных групп киберкриминала тоже разнится. Молодежь (от 18 до 24 лет), движимая любопытством и жаждой славы, действует импульсивно и по ситуации, стремясь заявить о себе громкими взломами, DDoS-атаками и мелкими кражами. Осознание, что из таких «подвигов» можно извлечь материальную выгоду, приходит к ним позднее.

Гораздо больший урон обитателям всемирной паутины наносят преступники, достигшие зрелого возраста (35-44). Они действуют прицельно, обстоятельно и воспринимают свою противозаконную деятельность как способ заработка, занимаясь в основном вымогательством, разработкой зловредов, кибершпионажем и отмыванием денег.

Примечательно, что 90% выявленных авторов атак — мужчины. Национальный состав киберпреступников по выборке оказался следующим:

  • россияне — 23%;
  • американцы — 11%;
  • китайцы — 11%;
  • украинцы — 9%;
  • граждане КНДР — 5%.

Стоит отметить, что почти половина набора данных, по которому работали эксперты, — это публикации о разгромных акциях с участием США. Имя американского Минюста было упомянуто в 16% обнародованных инцидентов, ФБР — в 12%.

Правоохрана Германии засветилась в 7% зафиксированных кейсов, Европол — в 5%, британские спецслужбы — в 3%.

Новый отчет французских экспертов о ландшафте киберугроз составлен (PDF) по результатам анализа 139 тыс. ИБ-инцидентов, внесенных в банк данных Orange Threat Intelligence и базы сторонних OSINT в период с октября 2024 года по сентябрь 2025-го.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru