На промышленность пришлось 12% кибератак — второе место в России

На промышленность пришлось 12% кибератак — второе место в России

На промышленность пришлось 12% кибератак — второе место в России

По данным BI.ZONE Threat Intelligence, российская промышленность и инженерный сектор в 2025 году оказались под серьёзным давлением киберугроз. На них пришлось 12% всех кибератак — чуть меньше, чем на государственные организации (13%) и больше, чем на финансы и логистику (по 11%).

Всего на предприятия промышленности и инженерии сейчас охотятся 63 кибергруппировки. Тридцать две из них занимаются шпионажем.

Такие группы обычно создают собственные инструменты, выстраивают сложные многоступенчатые атаки и стремятся закрепиться в инфраструктуре на как можно более долгий срок, незаметно вытягивая данные.

Руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин рассказал, что в октябре–ноябре была зафиксирована серия атак на российские предприятия со стороны шпионского кластера Arcane Werewolf. Хакеры использовали крайне убедительную маскировку.

Жертвам отправляли письма, которые выглядели как деловая переписка. Внутри — ссылка на ресурс, замаскированный под сайт компании из той же группы, что и целевая организация. Сайт-клон выглядел почти как настоящий: фирменный стиль, логотип, похожий домен, интерфейс корпоративного файлообменника.

После перехода по ссылке пользователь скачивал ZIP-архив с несколькими фотографиями оборудования и LNK-файлом, замаскированным под PDF-документ. Если жертва запускала «документ», начиналась цепочка заражения:

  • загружался дроппер с отвлекающим файлом — якобы официальным документом;
  • вместе с ним загружался загрузчик Loki;
  • загрузчик собирал информацию о системе (имя устройства, пользователь, версия ОС, внутренний IP и др.);
  • затем скачивал и запускал имплант Loki — троян удалённого доступа, который давал злоумышленникам полный контроль над устройством.

Напомним, что в этом году фиксировались и другие атаки на промышленные компании — в частности, через уязвимость в популярном архиваторе WinRAR. По оценкам экспертов, эксплоит к ней злоумышленники могли купить на подпольном форуме примерно за 80 тысяч долларов.

Специалисты подчёркивают: высокая концентрация атак на промышленность — не случайность. Сектор становится привлекательной целью из-за большого количества конфиденциальных данных, критических процессов и растущего применения цифровых систем.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru