На промышленность пришлось 12% кибератак — второе место в России

На промышленность пришлось 12% кибератак — второе место в России

На промышленность пришлось 12% кибератак — второе место в России

По данным BI.ZONE Threat Intelligence, российская промышленность и инженерный сектор в 2025 году оказались под серьёзным давлением киберугроз. На них пришлось 12% всех кибератак — чуть меньше, чем на государственные организации (13%) и больше, чем на финансы и логистику (по 11%).

Всего на предприятия промышленности и инженерии сейчас охотятся 63 кибергруппировки. Тридцать две из них занимаются шпионажем.

Такие группы обычно создают собственные инструменты, выстраивают сложные многоступенчатые атаки и стремятся закрепиться в инфраструктуре на как можно более долгий срок, незаметно вытягивая данные.

Руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин рассказал, что в октябре–ноябре была зафиксирована серия атак на российские предприятия со стороны шпионского кластера Arcane Werewolf. Хакеры использовали крайне убедительную маскировку.

Жертвам отправляли письма, которые выглядели как деловая переписка. Внутри — ссылка на ресурс, замаскированный под сайт компании из той же группы, что и целевая организация. Сайт-клон выглядел почти как настоящий: фирменный стиль, логотип, похожий домен, интерфейс корпоративного файлообменника.

После перехода по ссылке пользователь скачивал ZIP-архив с несколькими фотографиями оборудования и LNK-файлом, замаскированным под PDF-документ. Если жертва запускала «документ», начиналась цепочка заражения:

  • загружался дроппер с отвлекающим файлом — якобы официальным документом;
  • вместе с ним загружался загрузчик Loki;
  • загрузчик собирал информацию о системе (имя устройства, пользователь, версия ОС, внутренний IP и др.);
  • затем скачивал и запускал имплант Loki — троян удалённого доступа, который давал злоумышленникам полный контроль над устройством.

Напомним, что в этом году фиксировались и другие атаки на промышленные компании — в частности, через уязвимость в популярном архиваторе WinRAR. По оценкам экспертов, эксплоит к ней злоумышленники могли купить на подпольном форуме примерно за 80 тысяч долларов.

Специалисты подчёркивают: высокая концентрация атак на промышленность — не случайность. Сектор становится привлекательной целью из-за большого количества конфиденциальных данных, критических процессов и растущего применения цифровых систем.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru