Банк России включит крупные переводы себе по СБП в перечень мошеннических

Банк России включит крупные переводы себе по СБП в перечень мошеннических

Банк России включит крупные переводы себе по СБП в перечень мошеннических

В Банке России заявили, что кредитные организации при анализе операций должны учитывать не только факт крупных переводов самому себе через Систему быстрых платежей (СБП), но и то, совершал ли клиент в тот же день переводы другим лицам — особенно тем, кому ранее долгое время не отправлял деньги. О предстоящем нововведении сообщил директор департамента информационной безопасности ЦБ Вадим Уваров.

Включение таких переводов в перечень признаков мошеннических операций Вадим Уваров анонсировал в интервью РИА Новости.

Он отметил, что распространённой остаётся ситуация, когда злоумышленники убеждают человека перевести сбережения со своих счетов в других банках на собственное имя по СБП. Это упрощает похищение средств, особенно если мошенники уже получили доступ к устройству или аккаунту жертвы.

«Поэтому крупные переводы самому себе по СБП мы планируем включить в обновлённый перечень мошеннических признаков. Но обращаю внимание, что банки будут учитывать этот фактор, если в тот же день клиент попытается перевести деньги другому человеку, которому в течение полугода не отправлял никаких переводов», — подчеркнул Вадим Уваров.

Представитель регулятора напомнил, что в 2024 году перечень признаков подозрительных операций был расширен до шести пунктов. Однако за это время методы злоумышленников продолжили развиваться, поэтому Банк России планирует скорректировать нормативную базу с учётом новых схем мошенничества.

По словам Уварова, часть обновлённых мер будет аналогична тем, что действуют с октября и направлены на предотвращение мошенничества при операциях с использованием банкоматов.

В целом повышенное внимание банков привлекают операции с крупными суммами — свыше 100 тысяч рублей в день или более 1 миллиона рублей в месяц, а также частые переводы (30 и более в день). Дополнительный риск вызывает и слишком короткий промежуток времени между поступлением средств на счёт и их переводом.

X запретила Grok «раздевать» людей на изображениях после скандала

Платформа X (прежний Twitter) Илона Маска объявила о новых ограничениях для своего ИИ-бота Grok после волны международной критики и расследований, связанных с генерированием непристойных изображений реальных людей — включая женщин и детей. Об этом компания сообщила 14 января.

Поводом стал резонанс вокруг так называемого Spicy Mode, который позволял с помощью простых текстовых запросов «раздевать» людей на фотографиях — например, «надень на неё бикини» или «убери одежду».

Эти возможности вызвали шквал жалоб, блокировки сервиса в отдельных странах и проверку со стороны регуляторов.

В X заявили, что приняли технические меры, чтобы пресечь подобные сценарии. В частности, компания начнёт блокировать по геолокации возможность создавать или редактировать изображения людей в «откровенной одежде» — бикини, нижнем белье и аналогичных образах — в тех юрисдикциях, где такие действия нарушают закон.

«Мы внедрили технологические ограничения, которые не позволяют Grok редактировать изображения реальных людей в откровенной одежде, включая бикини», — говорится в заявлении команды безопасности X.

Ограничения распространяются на всех пользователей, включая платных подписчиков.

Кроме того, в качестве «дополнительного уровня защиты» X решила оставить генерацию и редактирование изображений через Grok только для платных аккаунтов. В компании считают, что это позволит снизить риски злоупотреблений.

На ситуацию уже отреагировали европейские регуляторы. В Еврокомиссии заявили, что внимательно изучают дополнительные меры, принятые X, и проверят, действительно ли они способны защитить пользователей в ЕС. Представитель комиссии Томас Ренье отметил, что речь идёт о реакции на острую критику из-за непристойных изображений.

По данным недавнего исследования некоммерческой организации AI Forensics, более половины из 20 тысяч проанализированных изображений, созданных Grok, показывали людей в минимальном количестве одежды. Большинство из них — женщины, а около 2% персонажей выглядели как несовершеннолетние.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru