Фейковые аптеки и изъятие питомцев: как обманывают любителей кошек и собак

Фейковые аптеки и изъятие питомцев: как обманывают любителей кошек и собак

Фейковые аптеки и изъятие питомцев: как обманывают любителей кошек и собак

Домашние питомцы приносят радость, но иногда становятся причиной неожиданных проблем — особенно, если на вас выйдут кибермошенники. Эксперты по кибербезопасности из F6 рассказали о самых распространённых схемах обмана, с которыми сталкиваются владельцы кошек и собак.

1. Фейковые зооаптеки

После того как часть популярных импортных ветпрепаратов пропала с прилавков российских магазинов, многие владельцы животных начали заказывать лекарства через интернет.

Этим и пользуются злоумышленники — создают фальшивые сайты и телеграм-каналы «ветеринарных аптек», где предлагают купить дефицитные средства от блох и клещей. Оплатить просят сразу, а товара, разумеется, нет.

Как защититься: не покупайте лекарства через мессенджеры и чаты. Проверяйте сайты новых зоомагазинов через сервисы WHOIS — если домен зарегистрирован всего несколько дней назад, это тревожный знак.

2. Угроза «изъятия животных»

Ещё одна схема — телефонные звонки от «жилищной инспекции». Мошенники узнают, сколько животных живёт в квартире, а потом пугают «превышением лимита» и «изъятием» питомцев. Чтобы «решить вопрос», жертву просят продиктовать код из СМС. Дальше всё по классике — рассказы о «взломе личного кабинета», «подозрительных переводах» и просьбы срочно отправить деньги на «безопасный счёт».

Как защититься: не разговаривайте с неизвестными, не переходите по ссылкам и не называйте никому коды из СМС.

3. Фейковые голосования

Даже если у вас нет питомца, вас могут втянуть в мошенническое «голосование». Преступники рассылают ссылки вроде «проголосуйте за котика в конкурсе», маскируясь под друзей или знакомых. На самом деле по ссылке может быть фишинговый сайт, где у вас украдут доступ к мессенджеру или почте.

Как защититься: не переходите по ссылкам, если сообщение пришло от незнакомого человека. Если от знакомого — уточните по телефону: скорее всего, его аккаунт уже взломан.

4. Ложные сборы на помощь животным

В соцсетях и чатах часто появляются трогательные посты о бездомных животных, которых «срочно нужно спасти». Обычно такие сообщения сопровождаются фотографиями из интернета и просьбой перевести деньги на личную карту.

Как защититься: если хотите помочь животным — делайте пожертвования только через официальные сайты известных благотворительных организаций.

Золотухин подчёркивает: мошенники часто играют на эмоциях, особенно когда речь идёт о домашних питомцах. Поэтому любые просьбы «о помощи» или «покупке редких лекарств» стоит проверять с холодной головой.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru