Мошенники создали более 400 сайтов для сбора данных российских школьников

Мошенники создали более 400 сайтов для сбора данных российских школьников

Мошенники создали более 400 сайтов для сбора данных российских школьников

В рунете множатся фейковые сайты с одинаковым содержимым — готовыми домашними заданиями (ГДЗ) для учащихся 5-11 классов. За последние два дня мошенники зарегистрировали более 400 таких ловушек в зоне .RU.

Базы школьников в дефиците на черном рынке, и обманщики, используя ГДЗ в качестве приманки, активно собирают номера телефона, цифровые следы посетителей, а затем обогащают записи контактными данными.

Собранную информацию мошенники тут же пускают в ход по уже известной схеме: звонят якобы из учебной части в школе и просят зарегистрироваться в электронном дневнике, чтобы под этим предлогом выманить код подтверждения из СМС и другие персональные данные.

 

В этом году российские операторы связи и ИБ-эксперты фиксируют резкий рост активности мошенников, атакующих детей. Цели при этом могут быть разными: сбор данных несовершеннолетних, кража денег с их помощью у родителей, вовлечение подростков в криминальные схемы, угон их аккаунтов в мессенджерах и соцсетях.

Попытки атак на российских школьников обычно учащаются в период летних каникул и перед 1 сентября.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru