В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

Выпускник Физтеха разработал алгоритм машинного обучения, позволяющий выявить и заблокировать сибил-аккаунты, созданные мошенниками для кражи криптовалютных токенов, которые бесплатно раздают в рамках рекламных акций.

Разработка протестирована на 2,5 млн криптокошельков и показала точность обнаружения фальшивок 90% — в два раза выше аналогов, используемых в криптоиндустрии с целью защиты airdrop-кампаний от атак злоумышленников.

Для незаконного получения вознаграждений, предлагаемых при продвижении криптопроектов, мошенник может создать целую сеть фейковыз кошельков (сибил-аккантов). Подобные злоупотребления искажают метрики, провоцируют падение курса токенов и в итоге подрывают доверие к проекту.

«Мой алгоритм анализирует десятки параметров: от поведенческих паттернов и кросс-чейн-активности до сетевых связей между кошельками, — пояснил автор дипломной работы Алексей Саплин. — Это позволяет выявлять даже сложные кластеры, которые остаются незамеченными при использовании стандартных методов. Алгоритм показал точность 90%, а большинство существующих решений показывают эффективность на уровне 45–60%».

Тестирование разработки проводилось в рамках открытого конкурса, организованного Layer Zero, благодаря этому проект смог аннулировать несправедливое распределение токенов на сумму $10,2 миллиона.

Созданный Саплиным ML-алгоритм можно заточить и под другие криптопроекты; в МФТИ уже ведутся работы в этом направлении. Сам автор собирается продолжить исследования в аспирантуре и надеется, что ему в итоге удастся создать универсальный инструмент выявления мошеннических схем в различных блокчейн-экосистемах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

1С-Битрикс открыла публичную баг-баунти для проверки Битрикс24

Компания «1С-Битрикс» запустила публичную программу вознаграждений за найденные уязвимости. Теперь исследователи смогут официально тестировать безопасность облачного Битрикс24, включая уникальные домены, которые сервис позволяет зарегистрировать специально для проверки.

Раньше компания сотрудничала с исследователями в приватном режиме, но теперь решила расширить формат.

В «1С-Битрикс» отмечают, что привлечение большего количества специалистов поможет быстрее выявлять слабые места и снижать риски для пользователей.

Программа охватывает облачный портал Битрикс24 — сервис, который используют крупнейшие российские компании, банки, ритейл, производственные предприятия, а также малый и средний бизнес.

Интерес к безопасности ИТ-компаний во многом объясним. По данным Positive Technologies, этот сектор входит в тройку наиболее атакуемых в России: на него приходится около 9% успешных кибератак. Чаще всего на такие компании охотятся кибершпионы и хактивисты.

Кроме того, ИТ-организации часто становятся точкой входа в инфраструктуру других компаний — атаки через поставщиков софта или облачных сервисов остаются одним из заметных трендов.

На этом фоне эксперты подчеркивают необходимость проактивного поиска уязвимостей. Модели баг-баунти, где вознаграждение исследователь получает именно за подтверждённую проблему, а не за время работы, давно считаются одним из наиболее эффективных способов повышения устойчивости сервисов.

Напомним, сеть «Магнит» на днях перевела свою программу по поиску уязвимостей в публичный режим. Компания запустила её на платформе Standoff Bug Bounty ещё в феврале 2024 года — тогда тестирование проходило в закрытом формате.

Теперь к проверке безопасности подключают всё сообщество баг-хантеров: это около 30 тысяч исследователей, зарегистрированных на площадке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru