В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

Выпускник Физтеха разработал алгоритм машинного обучения, позволяющий выявить и заблокировать сибил-аккаунты, созданные мошенниками для кражи криптовалютных токенов, которые бесплатно раздают в рамках рекламных акций.

Разработка протестирована на 2,5 млн криптокошельков и показала точность обнаружения фальшивок 90% — в два раза выше аналогов, используемых в криптоиндустрии с целью защиты airdrop-кампаний от атак злоумышленников.

Для незаконного получения вознаграждений, предлагаемых при продвижении криптопроектов, мошенник может создать целую сеть фейковыз кошельков (сибил-аккантов). Подобные злоупотребления искажают метрики, провоцируют падение курса токенов и в итоге подрывают доверие к проекту.

«Мой алгоритм анализирует десятки параметров: от поведенческих паттернов и кросс-чейн-активности до сетевых связей между кошельками, — пояснил автор дипломной работы Алексей Саплин. — Это позволяет выявлять даже сложные кластеры, которые остаются незамеченными при использовании стандартных методов. Алгоритм показал точность 90%, а большинство существующих решений показывают эффективность на уровне 45–60%».

Тестирование разработки проводилось в рамках открытого конкурса, организованного Layer Zero, благодаря этому проект смог аннулировать несправедливое распределение токенов на сумму $10,2 миллиона.

Созданный Саплиным ML-алгоритм можно заточить и под другие криптопроекты; в МФТИ уже ведутся работы в этом направлении. Сам автор собирается продолжить исследования в аспирантуре и надеется, что ему в итоге удастся создать универсальный инструмент выявления мошеннических схем в различных блокчейн-экосистемах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В России предложили создать стандарты ИИ и продвигать их за рубежом

Секция «Искусственный интеллект» Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации предложила разработать российские технические стандарты в области ИИ и обеспечить их перевод на иностранные языки для продвижения на международном уровне. По замыслу авторов инициативы, такие стандарты должны стать ключевым элементом технологического суверенитета и повысить конкурентоспособность российских решений на мировом рынке.

Как сообщил ТАСС заместитель председателя Совета Артём Шейкин, стандарты будут задавать «правила игры» в отрасли: они необходимы для обеспечения безопасности, совместимости и доверия к ИИ-технологиям как внутри страны, так и за её пределами.

«Регулирование ИИ в России должно быть ориентировано на поддержку внешнеторговой деятельности российских разработчиков технологий ИИ и создавать условия для их комфортной работы на внешних рынках, включая продвижение российских регуляторных норм за рубежом», — говорится в документе.

Участники секции рекомендовали Минпромторгу, Росстандарту и Альянсу в сфере ИИ «обеспечить разработку российских технических стандартов в сфере ИИ с учётом необходимости их дальнейшего продвижения за рубежом, включая перевод на иностранные языки».

Продвижение таких стандартов предполагается на международных площадках, включая ООН, ЕАЭС, СНГ, ШОС и БРИКС. Инициатива должна укрепить лидерство России в области стандартизации технологий искусственного интеллекта.

«Перевод на иностранные языки и активная работа на международных площадках позволят российским компаниям уверенно выходить на зарубежные рынки, где спрос на надёжные и безопасные ИИ-решения постоянно растёт. Это также создаст условия для укрепления роли России в формировании глобальной архитектуры регулирования искусственного интеллекта», — резюмировал Артём Шейкин.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru