Биометрия снизила уровень краж со счетов клиентов до 0,0025%

Биометрия снизила уровень краж со счетов клиентов до 0,0025%

Биометрия снизила уровень краж со счетов клиентов до 0,0025%

По данным банка ВТБ, опыт внедрения биометрической аутентификации показал её высокую эффективность: в первом полугодии 2025 года случаи хищения средств зафиксированы лишь у 0,0025% клиентов, использующих этот метод. При этом количество клиентов, передавших свои биометрические данные и разрешивших их применение для подтверждения различных операций, исчисляется «несколькими миллионами».

Об этом сообщил «Ведомостям» заместитель председателя правления ВТБ Алексей Пахомов.

По его словам, антифрод-система банка блокирует вывод средств через приложения, а попытки злоумышленников использовать фотографии владельцев или изображения, сгенерированные нейросетями, не проходят проверку.

С марта 2025 года клиенты банка получили возможность подтверждать широкий круг операций при помощи селфи. Среди них переводы и платежи, выпуск карт, смена номера телефона. Для этого необходимо предварительно сдать биометрические данные в Единую биометрическую систему (ЕБС).

Алексей Пахомов отметил, что не исключён риск, когда клиент может выполнять действия под давлением мошенников и подтверждать операции биометрией. Для таких случаев предусмотрены дополнительные защитные механизмы — например, уведомления о попытках входа с нового номера или при установке приложений удалённого управления.

Кроме того, ВТБ совместно с НСПК разработали технологию противодействия краже средств с использованием зловреда NFCGate, позволяющего «клонировать» карты жертв на устройстве злоумышленников.

В Альфа-банке и «Почта банке» также внедрили биометрическую аутентификацию для подтверждения операций. Представители этих банков отмечают, что использование подобных методов значительно усиливает эффективность антифрод-систем.

Генеральный директор STCrypt (входит в ГК SafeTech) Дарья Верестникова подчеркнула, что биометрия является более надёжным и безопасным способом защиты платежей по сравнению с традиционными СМС-кодами. Современные системы способны различать даже близнецов, легко интегрируются в существующую инфраструктуру и обеспечивают удобство использования.

Старший аналитик R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар» Марина Рябова отметила, что наибольший эффект биометрия демонстрирует при личном визите в офис банка. Однако при дистанционном обслуживании сохраняются риски использования дипфейков и других технологий, позволяющих подменить внешность и голос.

Руководитель департамента по противодействию финансовому мошенничеству F6 Дмитрий Ермаков оценил точность современных систем распознавания голоса примерно в 80%. По его словам, использование биометрии возможно только с согласия клиента, что ограничивает её эффективность в борьбе с мошенничеством. Наиболее надёжным методом он считает аутентификацию по отпечатку пальца.

Бизнес-консультант по информационной безопасности Positive Technologies Алексей Лукацкий добавил, что биометрия должна рассматриваться лишь как дополнительный уровень аутентификации и идентификации. Она усложняет клиентский путь и может отпугнуть часть пользователей. По его мнению, при необязательном характере применения биометрия как самостоятельный инструмент борьбы с мошенничеством малоэффективна.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru