Биометрия снизила уровень краж со счетов клиентов до 0,0025%

Биометрия снизила уровень краж со счетов клиентов до 0,0025%

Биометрия снизила уровень краж со счетов клиентов до 0,0025%

По данным банка ВТБ, опыт внедрения биометрической аутентификации показал её высокую эффективность: в первом полугодии 2025 года случаи хищения средств зафиксированы лишь у 0,0025% клиентов, использующих этот метод. При этом количество клиентов, передавших свои биометрические данные и разрешивших их применение для подтверждения различных операций, исчисляется «несколькими миллионами».

Об этом сообщил «Ведомостям» заместитель председателя правления ВТБ Алексей Пахомов.

По его словам, антифрод-система банка блокирует вывод средств через приложения, а попытки злоумышленников использовать фотографии владельцев или изображения, сгенерированные нейросетями, не проходят проверку.

С марта 2025 года клиенты банка получили возможность подтверждать широкий круг операций при помощи селфи. Среди них переводы и платежи, выпуск карт, смена номера телефона. Для этого необходимо предварительно сдать биометрические данные в Единую биометрическую систему (ЕБС).

Алексей Пахомов отметил, что не исключён риск, когда клиент может выполнять действия под давлением мошенников и подтверждать операции биометрией. Для таких случаев предусмотрены дополнительные защитные механизмы — например, уведомления о попытках входа с нового номера или при установке приложений удалённого управления.

Кроме того, ВТБ совместно с НСПК разработали технологию противодействия краже средств с использованием зловреда NFCGate, позволяющего «клонировать» карты жертв на устройстве злоумышленников.

В Альфа-банке и «Почта банке» также внедрили биометрическую аутентификацию для подтверждения операций. Представители этих банков отмечают, что использование подобных методов значительно усиливает эффективность антифрод-систем.

Генеральный директор STCrypt (входит в ГК SafeTech) Дарья Верестникова подчеркнула, что биометрия является более надёжным и безопасным способом защиты платежей по сравнению с традиционными СМС-кодами. Современные системы способны различать даже близнецов, легко интегрируются в существующую инфраструктуру и обеспечивают удобство использования.

Старший аналитик R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар» Марина Рябова отметила, что наибольший эффект биометрия демонстрирует при личном визите в офис банка. Однако при дистанционном обслуживании сохраняются риски использования дипфейков и других технологий, позволяющих подменить внешность и голос.

Руководитель департамента по противодействию финансовому мошенничеству F6 Дмитрий Ермаков оценил точность современных систем распознавания голоса примерно в 80%. По его словам, использование биометрии возможно только с согласия клиента, что ограничивает её эффективность в борьбе с мошенничеством. Наиболее надёжным методом он считает аутентификацию по отпечатку пальца.

Бизнес-консультант по информационной безопасности Positive Technologies Алексей Лукацкий добавил, что биометрия должна рассматриваться лишь как дополнительный уровень аутентификации и идентификации. Она усложняет клиентский путь и может отпугнуть часть пользователей. По его мнению, при необязательном характере применения биометрия как самостоятельный инструмент борьбы с мошенничеством малоэффективна.

В R-Vision SGRC появилась возможность управления операционными рисками

R-Vision сообщила о расширении функциональности системы R-Vision SGRC. В обновлённой версии добавлены новые инструменты для управления рисками информационной безопасности и операционными рисками в целом. Новый функционал ориентирован прежде всего на организации с высокой регуляторной нагрузкой — банки, страховые и другие финансовые компании.

Для них управление рисками напрямую связано с устойчивостью бизнеса и выполнением требований регуляторов. Впервые обновлённую версию продукта представят на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах».

В основе изменений — подход, при котором каждый риск рассматривается как отдельный объект со своим жизненным циклом. Он фиксируется в момент выявления и обрабатывается индивидуально: с собственным воркфлоу, ответственными и сроками.

Такой механизм не зависит от общего цикла периодического пересмотра и позволяет выстраивать непрерывную работу с рисками. Если меняются исходные параметры или статус мероприятий по их снижению, система инициирует переоценку и направляет риск на дополнительный анализ.

При анализе система автоматически дополняет данные бизнес-контекстом, доступным в организации. Например, учитывается ценность актива и его роль в бизнес-процессах. Это реализовано через интеграции со смежными информационными системами и должно помочь более точно оценивать приоритеты.

Для упрощения запуска предусмотрены преднастроенный воркфлоу и типовая методика оценки операционных рисков, разработанная R-Vision. При необходимости её можно адаптировать под требования конкретной компании или создать собственную методику с помощью встроенного конструктора.

По сути, с расширением функциональности R-Vision SGRC выходит за рамки исключительно ИБ-рисков и становится инструментом для комплексного управления рисками на уровне всей организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru