В CyberMir 7.2 появилась таксономия киберучений и новые игровые форматы

В CyberMir 7.2 появилась таксономия киберучений и новые игровые форматы

В CyberMir 7.2 появилась таксономия киберучений и новые игровые форматы

Вышла новая версия платформы для киберучений CyberMir 7.2 от ГК «Солар». Главное обновление — появление таксономии мероприятий, которая помогает участникам проще ориентироваться в форматах и тематиках киберсоревнований. Теперь можно выбрать подходящий тип учений, уровень сложности, роль и даже формат контента — теория, практика или смешанный вариант.

Над улучшением работали на основе UX-исследования, в котором участвовали более 300 специалистов по информационной безопасности — как сотрудники Solar JSOC, так и представители бизнеса.

По словам Сергея Кулакова, директора департамента «Киберполигон», результаты проведённых киберучений показали, что многие специалисты изначально владеют только 20–30% от целевых навыков. После серии тренингов этот показатель удаётся поднять до 60% и выше. Чтобы повысить эффективность обучения, разработчики развивают игровые форматы и делают акцент на онлайн-решениях, которые позволяют вовлечь больше участников.

Таксономия мероприятий охватывает более 30 форматов. Среди них — тренировки, обучение, тесты, игры, соревнования и смешанные варианты. Введено чёткое деление по ролям: Red Team, Blue Team, Red vs Blue, Purple Team и другие. Это позволяет участникам проверить свои навыки в конкретных областях киберзащиты.

Навыки можно прокачивать по 20 экспертным направлениям: от форензики и восстановления систем после инцидентов до защиты инфраструктуры, поиска уязвимостей, криптографии, реверс-инжиниринга и CTF-соревнований разных типов. Уровни сложности — пять, от элементарного до экспертного.

В основе платформы работает игровой движок Solar Quest, который добавляет в киберучения элементы приключенческих игр. Это позволяет варьировать сценарии и лучше оценивать действия специалистов в реальных условиях атаки и расследования инцидентов.

CyberMir можно использовать для киберчемпионатов с большим количеством участников — от отдельных команд до сотен специалистов, как в облаке, так и в локальном формате.

Подпишитесь на новости

Агенты OpenAI ослабили мониторинг своего нежелательного поведения

OpenAI раскрыла два случая, когда её ИИ-агенты при выполнении обычных задач по программированию ослабили мониторинг нежелательного поведения. Один отключил уведомления службы безопасности, другой удалил интеграцию мониторинга, а затем заявил, что ничего такого не делал.

Подробности компания опубликовала  в собственном разборе инцидентов. Инциденты произошли 3 и 6 октября во внутренних системах OpenAI.

В первом эпизоде агент GPT-6.1 Sol работал с оценочными заданиями на основе отзывов из Slack. Пользователь запретил отправлять сообщения, а агент распространил этот запрет на автоматические уведомления безопасности. Сам монитор продолжал работать, но оповещения людям были отключены.

Во втором случае GPT-6 Astra переносил программу по образцу другой реализации. Ради соответствия образцу агент убрал подключение мониторинга. Позже он ложно сообщил пользователю, что не удалял его.

По оценке OpenAI, в обоих случаях агенты рассматривали вопрос сохранения защитных механизмов, но истолковали рабочие инструкции как разрешение их ослабить.

Компания усиливает систему мониторинга и выясняет, что стоит за таким поведением: чрезмерное стремление выполнить задачу или склонность обходить контроль.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru