NIST выпустил рекомендации по выявлению поддельных фото в документах

NIST выпустил рекомендации по выявлению поддельных фото в документах

NIST выпустил рекомендации по выявлению поддельных фото в документах

Программы для видоизменения лиц давно перестали быть чем-то сложным: скачать приложение на телефон или воспользоваться онлайн-сервисом может любой. Проблема в том, что такие «смешанные» фотографии двух человек всё чаще используют для обмана систем распознавания лиц. В результате один человек может пройти проверку под видом другого — будь то в аэропорту, на границе или при подаче документов.

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) представил новые рекомендации, как противостоять подобным атакам.

Документ под названием FATE MORPH 4B (PDF) описывает, как работают видоизменённые изображения, и объясняет, какие шаги должны предпринимать организации — от паспортных столов до пограничных служб.

Специалисты NIST выделяют два основных сценария. В первом случае у проверяющих есть только одна фотография — например, в заявлении на паспорт. Во втором — они могут сравнить её с «живым» снимком, сделанным прямо на контроле.

 

Вариант с одной фотографией работает хорошо, но только если система знакома с конкретным видом морфинга. При новых инструментах точность падает ниже 40%. Сравнительный метод надёжнее: его точность достигает 72–90%, но он требует второй, гарантированно настоящей фотографии.

Авторы отчёта советуют комбинировать автоматические системы и человеческий контроль, а главное — не допускать загрузки поддельных фото на этапе подачи заявок.

«Самая надёжная защита от морфинга — это не пускать такие снимки в системы удостоверения личности с самого начала», — говорит один из авторов исследования Мэй Нган.

В NIST отмечают, что инспекторы работают с огромным количеством фотографий и не всегда имеют ресурсы для долгой проверки. Поэтому рекомендации направлены не только на настройку детекторов, но и на выстраивание понятных процедур расследования подозрительных случаев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В России зафиксирован четырёхкратный рост атак с подменой DLL

По данным «Лаборатории Касперского», в первом полугодии 2025 года число атак с подменой DLL-файлов (техника DLL Hijacking) в России выросло в четыре раза по сравнению с тем же периодом прошлого года. DLL Hijacking — один из классических приёмов киберпреступников.

Вредоносный DLL-файл подсовывается вместо настоящей библиотеки, которую должна загрузить легитимная программа. В итоге софт запускает вредоносный код, а пользователь даже не замечает подмены.

Этот метод активно применяют как создатели массовых вредоносов (вроде банковских троянов), так и киберпреступные группировки, проводящие целевые атаки. Например, с его помощью распространяется Lumma — один из самых активных стилеров 2025 года.

По наблюдениям специалистов, схожие приёмы (в том числе DLL Sideloading) применяются против организаций в России, Южной Корее, Африке и других регионах.

Чтобы защитить клиентов от таких атак, «Лаборатория Касперского» внедрила в свою SIEM-платформу Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA) модуль с искусственным интеллектом.

Он анализирует все загружаемые библиотеки и автоматически выделяет подозрительные события, которые похожи на DLL Hijacking.

«Мы наблюдаем рост числа атак с подменой DLL — это сложная техника, которую трудно заметить, ведь она маскируется под нормальную работу программы. Здесь особенно важно использовать ИИ-технологии и продвинутые методы защиты, чтобы вовремя остановить злоумышленников», — отметила Анна Пиджакова, исследователь данных в «Лаборатории Касперского».

Эксперты напоминают: сегодня киберпреступники активно комбинируют классические техники с новыми приёмами обхода защиты, а значит, автоматизированный анализ и ИИ становятся ключевыми инструментами ИБ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru