Telegram начал блокировать каналы, собирающие личные данные

Telegram начал блокировать каналы, собирающие личные данные

Telegram начал блокировать каналы, собирающие личные данные

Администрация мессенджера Telegram начала масштабную кампанию по блокировке каналов, которые занимаются сбором и публикацией личных данных пользователей с целью шантажа — так называемым «доксингом». Под удар попали сообщества, распространявшие конфиденциальную информацию и вымогавшие деньги за её удаление.

О массовой блокировке таких ресурсов заявил лично основатель Telegram Павел Дуров:

«После моего поста 20-дневной давности пользователи прислали нам сотни сообщений о мошенничестве и шантаже. Основываясь на этих сообщениях, на этой неделе мы блокируем многочисленные каналы для доксинга и вымогательства».

Дуров уточнил, что блокировка производится только после получения неопровержимых доказательств того, что конкретный канал публиковал дискредитирующую информацию, а затем удалял её после получения оплаты от пострадавших. Некоторые администраторы были пойманы с поличным при продаже так называемых «защитных блоков» — гарантий, что определённые сведения не будут обнародованы.

«Telegram — это не место для доксинга или шантажа. И тем, кто ведёт подобные каналы: не тратьте своё время на создание клонов — мы сами вас найдём», — резюмировал Павел Дуров.

87% специалистов готовы доверить ИИ рекомендации по реагированию в SIEM

Российские компании готовы слушать советы ИИ в SIEM, но отдавать ему красную кнопку пока не собираются. Это показал опрос участников эфира AM Live «Российские SIEM 2026: что изменилось и как теперь выбирать?». Больше всего респонденты готовы доверить искусственному интеллекту рекомендации по реагированию на инциденты — этот вариант выбрали 87% участников.

Создание и доработку правил детектирования готовы делегировать 71%, а сбор контекста и подготовку резюме расследований — 58%.

Несколько осторожнее аудитория относится к триажу и приоритизации инцидентов — эту задачу ИИ согласны поручить 44% опрошенных. Ещё 39% готовы использовать его для поиска и формирования запросов.

А вот полностью автономное реагирование без подтверждения аналитика набрало всего 13%. В общем, ИИ уже можно посадить рядом с SOC-командой, поручить ему рутину и попросить подготовить план действий.

Но самостоятельно блокировать пользователей, отключать узлы и принимать другие потенциально болезненные решения ему пока не разрешают.


Участники также рассказали, что, по их мнению, сильнее всего изменит SIEM к 2030 году. Лидируют ИИ и автономные агенты с 34%. На втором месте — объединение SIEM с другими платформами информационной безопасности, за которое проголосовали 28% респондентов.

Изменений в экономике и моделях лицензирования ожидают 14%, появления новой архитектуры работы с данными — 13%, а развития облачных и гибридных моделей — 9%. Только 2% считают, что за ближайшие годы ничего существенно не поменяется. Железная выдержка, учитывая скорость, с которой сегодня переписывается рынок.

На эфире эксперты также обсудили ложные срабатывания, правила детектирования, MITRE ATT&CK, UEBA, производительность, масштабирование, хранение данных и TCO. Главный вывод: выбирать SIEM по красивой презентации больше нельзя. На пилоте придётся проверять не только скорость обработки событий, но и качество контента, удобство расследований и реальную стоимость дальнейшей эксплуатации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru