Silent Crow слила якобы медкарты пилотов и сотрудников Аэрофлота

Silent Crow слила якобы медкарты пилотов и сотрудников Аэрофлота

Silent Crow слила якобы медкарты пилотов и сотрудников Аэрофлота

Хактивистская группировка Silent Crow выложила в сеть первую партию данных, которые, по их утверждению, были похищены у «Аэрофлота» (MOEX: AFLT). На этот раз речь идёт о медицинских картах пилотов и других сотрудников авиакомпании.

В опубликованных документах — заключения врачебно-летных комиссий, личные данные, диагнозы и информация о допуске к управлению самолётами.

По словам злоумышленников, там есть фамилии, даты рождения, рост, вес, история болезней и результаты обследований.

Напомним, 28 июля «Аэрофлот» сообщил о сбое в работе своих ИТ-систем, что вызвало перебои в цифровых сервисах. Тогда предупреждали о возможных задержках и отменах рейсов, а пассажиров просили следить за актуальной информацией о вылетах.

В тот же день Silent Crow взяла на себя ответственность за масштабную кибератаку. Группировка заявила, что получила доступ к 122 корпоративным системам авиакомпании, включая ключевые внутренние сервисы, а также к данным сотрудников и клиентов.

По оценкам, из-за атаки 28 июля «Аэрофлот» мог потерять не менее 250 млн рублей только на отменённых рейсах за один день. И это без учёта расходов на восстановление ИТ-инфраструктуры.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru