Silent Crow слила якобы медкарты пилотов и сотрудников Аэрофлота

Silent Crow слила якобы медкарты пилотов и сотрудников Аэрофлота

Silent Crow слила якобы медкарты пилотов и сотрудников Аэрофлота

Хактивистская группировка Silent Crow выложила в сеть первую партию данных, которые, по их утверждению, были похищены у «Аэрофлота» (MOEX: AFLT). На этот раз речь идёт о медицинских картах пилотов и других сотрудников авиакомпании.

В опубликованных документах — заключения врачебно-летных комиссий, личные данные, диагнозы и информация о допуске к управлению самолётами.

По словам злоумышленников, там есть фамилии, даты рождения, рост, вес, история болезней и результаты обследований.

Напомним, 28 июля «Аэрофлот» сообщил о сбое в работе своих ИТ-систем, что вызвало перебои в цифровых сервисах. Тогда предупреждали о возможных задержках и отменах рейсов, а пассажиров просили следить за актуальной информацией о вылетах.

В тот же день Silent Crow взяла на себя ответственность за масштабную кибератаку. Группировка заявила, что получила доступ к 122 корпоративным системам авиакомпании, включая ключевые внутренние сервисы, а также к данным сотрудников и клиентов.

По оценкам, из-за атаки 28 июля «Аэрофлот» мог потерять не менее 250 млн рублей только на отменённых рейсах за один день. И это без учёта расходов на восстановление ИТ-инфраструктуры.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новый метод освещения поможет выявлять дипфейки и поддельные видео

Исследователи из Корнелльского университета придумали способ, который может серьёзно помочь в борьбе с поддельными видео. Они предложили встраивать невидимые цифровые водяные знаки прямо в источники света на съёмочной площадке. Эта технология получила название «шумокодированное освещение» (noise-coded illumination) и была представлена 10 августа на конференции SIGGRAPH 2025 в Ванкувере.

Вместо того чтобы встраивать водяные знаки в сам видеофайл (как это делалось раньше и требовало совместимых камер или ПО), новый метод меняет свет, которым освещается сцена.

Камера — хоть профессиональная, хоть обычный смартфон — автоматически «захватывает» эти едва заметные колебания яркости и частоты света. Глазом их не увидеть, но специальный анализ легко их распознаёт.

Программируемые источники (вроде мониторов или студийных ламп) можно закодировать с помощью софта. Обычные лампы тоже подойдут, если оснастить их небольшой микросхемой размером с почтовую марку.

Каждая лампа получает уникальный код, который создаёт что-то вроде «второго видео» — с временной меткой и немного изменённым освещением.

Если кто-то пытается подделать кадры или вставить в них фальшивые элементы, эти кодированные видео тут же «выдают» нестыковки. Пропавшие куски появляются как пробелы, а сгенерированные объекты — как чёрные пятна. Причём в одной сцене можно использовать сразу несколько независимых кодов, что делает задачу подделки ещё сложнее.

 

По словам авторов, технология работает даже в некоторых условиях на улице и одинаково надёжно с людьми разного цвета кожи. Однако они подчёркивают: это не панацея. С развитием генеративного ИИ подделывать видео будет всё проще, а значит, и методы защиты должны постоянно совершенствоваться.

Как отметил один из создателей, профессор Эйб Дэвис, раньше видео считалось доказательством, а теперь его можно «снять» о чём угодно. Это может быть весело, но и опасно, ведь отличить правду от вымысла становится всё труднее.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru