68% атак в 2025 году связаны со шпионажем, 20% — с вымогательством

68% атак в 2025 году связаны со шпионажем, 20% — с вымогательством

68% атак в 2025 году связаны со шпионажем, 20% — с вымогательством

В первой половине 2025 года почти 90% целевых кибератак были связаны либо с промышленным шпионажем, либо с попытками получить финансовую выгоду. При этом количество атак, связанных с хактивизмом — вроде громких акций, слива баз и уничтожения инфраструктуры — продолжает снижаться, хотя такие случаи всё ещё представляют опасность.

Аналитики центра Solar 4RAYS, изучившие хроники наиболее сложных кибератак за полугодие, отмечают: хакеры стали избирательнее в выборе целей.

За год число атакованных отраслей сократилось на 40%. Теперь фокус — на конкретных ключевых сферах: госсекторе, промышленности, энергетике, медицине, ИТ и ретейле. Причём одну организацию всё чаще атакуют сразу несколько группировок — каждая по своей причине.

По статистике за полугодие:

  • 68% атак были связаны со шпионажем (рост на 7 п.п. по сравнению с 2024 годом),
  • 20% — с вымогательством и майнингом криптовалют (плюс 8 п.п.),
  • 8% — атаки хактивистов (в 2023 году таких было 35%).

 

Госсектор оказался под ударом чаще всего — на него пришлось 36% всех расследуемых атак. За ним — промышленность (20%), ИТ, медицина и энергетика (по 12%), а также ретейл (8%). Отдельно отмечается рост атак на госсектор и промпредприятия.

Один из заметных трендов — увеличение продолжительности атак. Хотя треть инцидентов по-прежнему укладывается в неделю, всё чаще злоумышленники остаются в системе надолго. Доля атак, длившихся до месяца, выросла до 16%. Столько же — до двух лет. В одном случае майнер работал в сети почти 10 лет — и никто его не замечал.

 

Как проникают? Почти в половине случаев — через уязвимости в веб-приложениях (46%), ещё 40% — через украденные или скомпрометированные учётные записи. Остальное — фишинг (7%) и атаки через подрядчиков и поставщиков (тоже 7%).

Специалисты отмечают: APT-группировки теперь бьют точечно — по тем, у кого можно выудить действительно важную информацию, которую потом можно использовать в политике или продать. Но и отдельные деструктивные атаки со стороны хактивистов по-прежнему опасны — особенно если они нацелены на важные системы.

Чтобы снизить риск, эксперты советуют:

  • вовремя обновлять ПО и веб-приложения,
  • следить за удалённым доступом,
  • использовать сложные и регулярно обновляемые пароли,
  • внедрять современные защитные решения вроде EDR и SIEM,
  • и, конечно, повышать киберграмотность сотрудников.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru