MWS запустила платформу для хранения данных и работы с ИИ-моделями

MWS запустила платформу для хранения данных и работы с ИИ-моделями

MWS запустила платформу для хранения данных и работы с ИИ-моделями

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) представила платформу MWS Data Lakehouse — решение для работы с данными разного типа: структурированными, неструктурированными и векторными. Платформа предназначена для задач аналитики, машинного обучения и инференса больших языковых моделей.

Среди возможностей — работа с петабайтами данных, хранение и обработка информации о продажах, логистике, заказах, платёжах и других бизнес-процессах. На базе платформы можно запускать модели для прогноза спроса, расчёта вероятности возврата кредитов, оптимизации маршрутов и других сценариев.

Одно из ключевых отличий — архитектура, которая позволяет независимо масштабировать хранение и вычисления. Это даёт гибкость в управлении ресурсами и помогает экономить: по оценкам MWS, на 40% меньше затрат по сравнению с классическими DWH-решениями. Такой эффект достигается за счёт отказа от дублирования данных, централизованного управления и автоматизации рутинных задач.

Для развёртывания можно использовать Kubernetes и совместимое с S3 объектное хранилище. Платформа поддерживает форматы Apache Parquet и Iceberg, совместима с Greenplum и PostgreSQL, что упрощает миграцию с других систем и позволяет сохранить уже накопленные данные. Есть встроенные инструменты по управлению доступом, шифрованию, маскированию чувствительных данных и аудиту.

Важно, что данные в системе можно обрабатывать параллельно в разных кластерах — в зависимости от команд, приложений или типов запросов. Это снижает риски конфликтов и позволяет избежать повторного копирования данных. Изменение ресурсов происходит динамически, без простоев.

Управление платформой осуществляется через единый интерфейс, где можно настраивать кластеры, пользователей и масштабирование.

MWS Data Lakehouse входит в более широкий стек сервисов MWS Data, который включает решения для хранения, обработки и анализа данных, а также инструменты для автоматизации и работы с ИИ.

Одноразовые СМС-ссылки годами открывают доступ к личным данным

Одноразовые ссылки, которые сервисы рассылают по СМС для входа или подтверждения действий, на практике часто оказываются вовсе не одноразовыми. Новое исследование показало, что такие URL могут годами оставаться активными и открывать доступ к персональным данным пользователей.

Исследователи собрали данные через публичные СМС-шлюзы — сайты, где отображаются сообщения, отправленные на временные номера.

В общей сложности специалисты проанализировали более 33 млн сообщений, связанных с 30 тыс. телефонных номеров, и извлекли около 323 тысячи уникальных ссылок, ведущих на 10,9 тыс. доменов.

Из примерно 147 тыс. доступных URL удалось выявить 701 конечную точку, раскрывающую персональные данные пользователей. Эти ссылки относились к 177 сервисам. В открытом доступе оказывались имена, номера телефонов, адреса, даты рождения, банковские реквизиты, номера социального страхования и кредитные данные. Во многих случаях одной ссылки хватало для сбора подробного профиля человека.

 

Особую тревогу вызвал срок жизни таких ссылок. Все 701 URL оставались рабочими на момент проверки. Более половины из них были возрастом от одного до двух лет, ещё 46% — старше двух лет, а некоторые датировались 2019 годом. По словам авторов исследования, чем дольше ссылка остаётся активной, тем выше риск её утечки — через пересылку сообщений, логи, взломанные устройства или повторное использование номеров.

Во всех подтверждённых случаях доступ к данным строился по принципу bearer-link: сама ссылка служила единственным «ключом» и не требовала дополнительной аутентификации. В 15 сервисах по таким URL можно было изменять персональные данные, а в шести случаях — фактически получить доступ к аккаунту пользователя.

Отдельной проблемой стали слабые токены. Около 73% сервисов использовали ссылки с низкой энтропией, которые можно было подобрать. В ряде случаев исследователям удавалось получить доступ к чужим данным менее чем за десять попыток.

Авторы исследования уведомили 150 компаний, чьи сервисы оказались уязвимыми. Ответили лишь 18, а реальные фиксы внедрили только семь. По мнению исследователей, сама модель доверия к СМС-ссылкам как «безопасному» каналу остаётся системной проблемой: пока такие механизмы проектируются ради удобства, а не безопасности, утечки данных будут неизбежны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru