MediaTek закрыла опасные уязвимости, затронувшие миллиарды смартфонов и IoT

MediaTek закрыла опасные уязвимости, затронувшие миллиарды смартфонов и IoT

MediaTek закрыла опасные уязвимости, затронувшие миллиарды смартфонов и IoT

Июльский набор обновлений для продуктов MediaTek устраняет 16 уязвимостей высокой и умеренной степени опасности в чипсетах, широко используемых в смартфонах, планшетах, встраиваемых устройствах и IoT.

Уведомления о новых проблемах и соответствующих патчах были разосланы OEM-провайдерам как минимум за два месяца до публикации. Пользователям рекомендуется отслеживать обновление прошивок и переходить на более современные версии по мере их выхода.

Уязвимость CVE-2025-20680 (переполнение буфера в куче) появилась в драйвере Bluetooth из-за некорректной проверки границ выделенной области памяти. Эксплойт позволяет повысить локальные привилегии без взаимодействия с юзером. Проблема актуальна для чипсетов MT7902, MT7920, MT7921, MT7922, MT7925 и MT7927, в особенности тех, что используют NB SDK 3.6 и ниже.

Уязвимости с CVE-2025-20681 по CVE-2025-20684 в драйвере точки доступа WLAN тоже грозят повышением привилегий в системе. Затронуты чипсеты MT6890, MT7615, MT7622, MT7663, MT7915, MT7916, MT7981, MT7986, а также SDK выпусков до 7.6.7.2 и OpenWRT версий 19.07 и 21.02.

Проблемы CVE-2025-20685 и CVE-2025-20686 (переполнение буфера в куче) в драйвере точки доступа WLAN позволяют злоумышленнику удаленно выполнить свой код в системе. Уязвимости актуальны для чипсетов MT6890, MT7915, MT7916, MT7981, MT7986, использующих SDK 7.6.7.2 и ниже, и составляют большую угрозу для IoT-устройств с беспроводным доступом через сети общего пользования.

Уязвимость CVE-2025-20687 (чтение за границами буфера) в драйвере Bluetooth в случае эксплойта может привести к отказу в обслуживании (DoS). Ей подвержены чипсеты с MT7902 по MT7927, работающие на основе NB SDK 3.6 и ниже.

Многочисленные возможности раскрытия локально хранимой конфиденциальной информации, выявленные в драйвере точки доступа WLAN (с CVE-2025-20688 по CVE-2025-20692), связаны с ошибками чтения за границами буфера. Их наличие подтверждено для чипсетов MT7615, MT7622, MT7663, MT7915 и MT7986, а также SDK и OpenWRT упомянутых версий.

Проблема CVE-2025-20693, обнаруженная в драйвере WLAN режима STA, позволяет получить удаленный доступ к содержимому памяти, притом без дополнительных привилегий и взаимодействия с пользователем. Уязвимости подвержены десятки чипсетов, с MT2737 и MT6886 по MT8893 и MT8796, которые используются в устройствах под Android 13/14/15, OpenWRT 21.02 и 23.05, а также Yocto 4.0.

В прошивке Bluetooth были найдены еще две уязвимости, CVE-2025-20694 и CVE-2025-20695. Обе классифицируются как переполнение через нижнюю границу буфера, способное привести к DoS, и затрагивают чипсеты с MT2718 по MT8796, используемые в Android-смартфонах и встраиваемых устройствах с дистрибутивами Linux.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru