Картель Эль Чапо шпионил за ФБР через хакера у посольства в Мехико

Картель Эль Чапо шпионил за ФБР через хакера у посольства в Мехико

Картель Эль Чапо шпионил за ФБР через хакера у посольства в Мехико

В 2018 году мексиканский наркокартель Синалоа, возглавляемый уже тогда легендарным наркобароном Хоакином «Эль Чапо» Гусманом, нанял хакера, чтобы следить за посольством США в Мехико. Цель — вычислить «интересующих» картель людей, которых можно было бы запугать или устранить.

Это не сценарий Netflix-сериала, а реальный инцидент, который недавно раскрыло Управление генинспектора Минюста США в своём отчёте.

По данным отчёта (PDF), всё происходило в тот момент, когда ФБР активно вело расследование, которое в итоге привело к аресту Эль Чапо. Кто-то из окружения картеля предупредил агентов: мафия наняла хакера, и тот уже «предлагает целое меню» по взлому телефонов и других гаджетов.

И это не просто слова — хакер действительно смог следить за сотрудниками, посещающими посольство США. В частности, за помощником юриста ФБР — это сотрудник, который координирует действия между ФБР и местной полицией. Он получил доступ к номеру телефона этого сотрудника и каким-то образом начал собирать данные о его звонках и передвижениях.

Но и это ещё не всё. Хакер умудрился подключиться к системе городских камер Мехико и отслеживать маршрут американского агента, а также фиксировать, с кем тот встречается. По данным следствия, картель использовал эту информацию, чтобы устрашать или устранять потенциальных свидетелей.

Комментариев от Минюста и ФБР пока нет. А жаль — вопросов хватает.

Вообще, Мексика уже давно стала передовой лабораторией по части шпионажа — как со стороны государства, так и преступников. Местные власти закупали шпионские технологии у скандально известных компаний вроде Hacking Team и NSO Group — официально, чтобы бороться с наркокартелями. Но, как известно, достаётся и журналистам, и правозащитникам.

Сами картели тоже не отстают. У них — зашифрованные телефоны, свои сети связи и, как сообщал Vice, доступ к ПО правоохранительных органов, которое они используют против конкурентов и для сокрытия преступлений.

Кстати, хакеры у картелей — давно не новость. Ещё в 2015 году Motherboard писал о «хакерской бригаде», работавшей на наркобизнес. Один из таких специалистов в итоге помог арестовать высокопоставленного члена картеля Синалоа — Дамасо Лопеса Нуньеса. Что иронично — изначально его нанимали, чтобы взломать тюрьму, где тогда сидел Эль Чапо.

Мораль? Преступный мир уже давно пользуется теми же технологиями, что и силовики. Только делает это молча, эффективно и — порой — раньше, чем государство успевает отреагировать.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru