Разработчик сделал блокировщик рекламы для реального мира — в AR-очках

Разработчик сделал блокировщик рекламы для реального мира — в AR-очках

Разработчик сделал блокировщик рекламы для реального мира — в AR-очках

Рекламу в интернете мы давно научились блокировать, но что насчёт рекламы в офлайне — на билбордах, постерах и витринах? Один энтузиаст решил проверить: а можно ли прикрутить AdBlock к дополненной реальности?

Разработчик по имени Стейн Спанхов собрал прототип реального блокировщика рекламы для Snap Spectacles — тех самых AR-очков от Snapchat, которые можно арендовать за $99 в месяц.

Очки работают на Snap OS и поддерживают специальные приложения, называемые Lenses.

В своём эксперименте Спанхов использовал:

  • новый Depth Module API в Snap OS (он позволяет «понимать» глубину и позиционировать объекты в 3D-пространстве);
  • модель Gemini от Google, которая в облаке распознаёт объекты вокруг.

В итоге очки определяют, где в реальном мире находится рекламный щит, и накладывают на него красный прямоугольник. Прямо как баннер-блокировщик, только в реальной жизни.

Круто? Да. Практично? Пока не очень.

Есть две серьёзные проблемы:

  1. AR-очки прозрачные, и их проекция не может полностью скрыть то, что находится за ней. Реклама всё равно просвечивает сквозь красный прямоугольник.
  2. Узкое поле зрения — всего 46 градусов по диагонали. То есть блокировка работает только если вы прямо смотрите на баннер. Повернули голову — и реклама снова перед вами.

К слову, Snap недавно анонсировала потребительскую версию своих очков под названием Specs, выход запланирован на 2026 год. Они станут компактнее и получат чуть более широкий угол обзора. Но глобально ситуация не изменится: полноценный блокировщик рекламы для физического мира пока что остаётся скорее концептом, чем рабочим инструментом.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru