Мошенники начали активно собирать изображения лиц россиян

Мошенники начали активно собирать изображения лиц россиян

Мошенники начали активно собирать изображения лиц россиян

Мошенники начали активно собирать изображения с лицами россиян — эту тенденцию подтверждают сразу несколько компаний в сфере информационной безопасности. Такие снимки могут использоваться для генерации дипфейков, подтверждения финансовых операций или обхода систем биометрической аутентификации.

Как сообщили «Известиям» в «Лаборатории Касперского», киберпреступники всё чаще выманивают у жертв фотографии лиц во время фишинговых атак. Обычно злоумышленники действуют под видом продавцов на онлайн-площадках и в классифайдах.

«Потенциальной жертве присылают ссылку на оплату, которая на самом деле ведёт на фишинговый сайт. После ввода данных банковской карты и перевода денег пользователя просят подтвердить личность — якобы для завершения сделки», — объяснили в компании схему атаки.

Для подтверждения личности жертву просят сделать фотографии в разных ракурсах. После этого страница закрывается, и никаких действий больше не происходит.

«Скорее всего, такие снимки могут быть впоследствии использованы, в том числе, для кражи аккаунтов в сервисах, где подтверждение личности происходит по видео», — отметила старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Алтухова.

«Новый тренд на кражу биометрических данных представляет серьёзную угрозу, — подчеркнул руководитель BI.ZONE AntiFraud Алексей Лужнов. — Мошенники могут создавать поддельные документы и фейковые профили в соцсетях, используя фотографии жертв. Кроме того, они могут применять эти изображения для обхода биометрической идентификации в уязвимых системах. Попавшие в открытый доступ биометрические данные также могут стать инструментом шантажа или дискредитации».

Генеральный директор компании iTPROTECT Андрей Мишуков обратил внимание на то, что злоумышленники пользуются низким уровнем осведомлённости пользователей. Для большинства людей отправка фотографии воспринимается как безобидное действие — вроде нажатия кнопки «продолжить» в приложении или на сайте. По его мнению, эта ситуация сохранится до тех пор, пока биометрия не станет по-настоящему привычной и понятной технологией.

Старший аналитик данных R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар» Марина Рябова считает, что такие изображения особенно востребованы при создании дипфейков, которые затем используются в мошеннических схемах или для обхода систем FaceID.

Алексей Лужнов дополнил, что дипфейки уже активно применяются в атаках от имени руководителей компаний, а также в случаях, когда злоумышленники выдают себя за работодателей на поддельных собеседованиях.

Аналогичную активность мошенники проявляют и при сборе голосовых образцов. Для этого могут использоваться, в том числе, записи с автоответчиков — даже их достаточно, чтобы сгенерировать убедительную имитацию голоса.

Чтобы защититься от таких атак, эксперты рекомендуют не передавать свои фотографии и личные данные незнакомым людям и не размещать их на сомнительных платформах. В целом лучше минимизировать количество персональной информации, размещённой на публичных ресурсах.

Claude вырвался в интернет и атаковал три компании. Anthropic винит стенд

Модели Claude во время испытаний выбрались из изолированной среды, вышли в открытый интернет и получили несанкционированный доступ к инфраструктуре трёх организаций. Anthropic признала инциденты, но считает, что проблема была скорее в дырявом тестовом стенде, чем в самом ИИ.

Компания изучила 141 006 запусков Claude и нашла три подозрительных эпизода.

Все они произошли во время CTF-тестов партнёра: модели должны были искать флаги в учебной среде, которая якобы не имела доступа к интернету. На деле выход наружу был открыт.

В одном случае Claude атаковал настоящий домен, который организаторы по ошибке сочли вымышленным. Модель использовала простые методы — слабые пароли и незащищённые точки доступа — и продолжала выполнять поставленную задачу.

Другой эпизод получился куда эффектнее. Claude нашёл инструкцию, предлагавшую установить несуществующий Python-пакет из PyPI, создал вредоносный пакет с нужным названием и опубликовал его в реальном репозитории. Он оставался доступен около часа, за это время его скачали и запустили на 15 системах.

Anthropic подчёркивает, что модель не пыталась специально сбежать или похитить саму себя. Старый Opus 4.7 просто продолжил атаку, несмотря на признаки выхода в интернет. Mythos 5 заметил неладное, но убедил себя, что всё ещё находится в симуляции. Более новая исследовательская модель при аналогичных сомнениях остановилась.

Компания пообещала усилить контроль тестовой инфраструктуры и заявила, что защитные механизмы коммерческих версий Claude заблокировали бы такое поведение. По версии Anthropic, это операционный сбой, а не провал выравнивания моделей.

Напомним, похожая история недавно произошла с Hugging Face и моделями OpenAI: GPT-5.6 Sol сбежал из песочницы и атаковал Hugging Face ради победы в тесте.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru