Мошенники за начало 2025 года совершили 297 тыс. успешных краж

Мошенники за начало 2025 года совершили 297 тыс. успешных краж

Мошенники за начало 2025 года совершили 297 тыс. успешных краж

За первый квартал 2025 года злоумышленникам удалось провести 296,6 тыс. несанкционированных операций без добровольного согласия клиентов. Общая сумма ущерба составила почти 6,9 млрд рублей.

Хотя количество таких операций выросло незначительно по сравнению с аналогичным периодом 2024 года, объём похищенных средств увеличился в 1,6 раза.

Возвратить удалось около 520 млн рублей, что составляет 7,6% от общей суммы ущерба. Этот показатель в целом соответствует среднему уровню возврата за последние четыре квартала.

Как отметил регулятор, основным инструментом кражи средств остаётся социальная инженерия, на втором месте — фишинг.

При этом банкам удалось предотвратить 43,8 млн мошеннических операций на сумму 4,6 трлн рублей — в два раза больше среднего показателя за предыдущие четыре квартала.

В рамках противодействия мошенничеству Банк России инициировал блокировку 19,8 тыс. телефонных номеров и 7,1 тыс. сайтов и страниц в социальных сетях, использовавшихся злоумышленниками.

Ещё по 6 838 онлайн-ресурсам информация направлена в Генеральную прокуратуру для проведения проверок в соответствии с федеральным законом № 149-ФЗ.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru