В NetCat CMS устранили два десятка уязвимостей XSS и SQLi

В NetCat CMS устранили два десятка уязвимостей XSS и SQLi

В NetCat CMS устранили два десятка уязвимостей XSS и SQLi

Эксперты Positive Technologies выявили 23 уязвимости в системе управления контентом NetCat. О проблемах, позволяющих изменять информацию на порталах и проникнуть во внутреннюю сеть, было доложено вендору; патчи вышли в составе версии 7.0 CMS.

В банк данных ИБ-угроз, работающий на базе ФСТЭК России, новые находки внесены под BDU-идентификаторами с 2024-06382 по 2024-06404. Степень опасности оценена как высокая либо критическая (от 8,1 до 9,1 балла CVSS).

«Мы обнаружили возможность проведения атак с использованием межсайтового скриптинга в различных модулях NetCat CMS, — комментирует Алексей Соловьев, руководитель группы экспертизы отдела анализа защищенности веб-приложений в PT. — Это могло бы позволить злоумышленнику выполнить произвольный код на сервере, получить доступ к исходному коду приложения, базе данных и закрепиться для последующих атак на компанию – владельца системы. Кроме того, нами были найдены уязвимости “Внедрение SQL-кода”. Атакующий, имеющий доступ к уязвимому модулю, мог бы повысить свои привилегии и получить полный доступ к базе данных для дальнейшего развития атаки».

По внутренним данным компании «Неткэт», ее продукт, занесенный в реестр Минцифры, используют свыше 15 тыс. сайтов. Поиск в интернете, проведенный экспертами минувшей осенью, выявил более 200 уязвимых и доступных экземпляров NetCat CMS — в основном, в России.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru