Новая уязвимость в Intel CPU позволяет сливать данные из ядра ОС

Новая уязвимость в Intel CPU позволяет сливать данные из ядра ОС

Новая уязвимость в Intel CPU позволяет сливать данные из ядра ОС

Исследователи из ETH Zurich нашли новую уязвимость в всех современных процессорах Intel — даже в тех, где уже были включены защиты от Spectre. Проблема получила название Branch Privilege Injection и отслеживается под кодом CVE-2024-45332. Да, опять атака через спекулятивное выполнение.

Когда процессор «угадывает», куда прыгнет ветка кода (это делает так называемый branch predictor), он может ошибиться.

Обычно это не страшно — ошибку откатывают. Но если предсказание окажется «успешным», оно выполняется так быстро, что может вмешаться в переход между пользовательским режимом и ядром. Получается, обновление предсказаний ветвлений пересекает границы привилегий.

Это означает, что обычное приложение может подсунуть процессору «приманку», а затем запустить системный вызов — и в этот короткий момент CPU будет выполнять инструкции с уровня ядра, но по сценарию атакующего. Результат — можно слить, например, содержимое /etc/shadow, где хранятся хеши паролей.

Насколько это серьёзно?

Очень. Исследователи продемонстрировали утечку данных из ядра на Ubuntu 24.04, причём со всеми стандартными мерами защиты включёнными. Скорость утечки — до 5.6 КБ/с при 99.8% точности.

 

Затронуты все процессоры Intel начиная с 9-го поколения (Coffee Lake Refresh) и до свежих Raptor Lake. Более старые — не проверялись, но, по словам исследователей, предсказания ветвлений могли прорываться через защиту даже на 7-м поколении (Kaby Lake).

У AMD и Arm такой проблемы нет — у них предсказатели работают синхронно с выполнением инструкций.

Intel уже выпустила микрокодные обновления, устраняющие уязвимость. Производительность падает умеренно:

  • Микрокод — до 2.7% замедления
  • Защитный софт — от 1.6% до 8.3%, в зависимости от CPU

 

Никаких атак в реальной жизни пока не зафиксировано, но Intel советует срочно обновить BIOS/UEFI и операционную систему. А если вы используете уязвимые процессоры в облаке или при работе с критичными данными — отнестись к этому особенно серьёзно.

Где будут детали?

Полное описание атаки ETH Zurich представит на конференции USENIX Security 2025. А Intel, в свою очередь, опубликовала бюллетень и поблагодарила исследователей за сотрудничество.

«Мы усиливаем защиту от Spectre v2 и рекомендуем пользователям обратиться к производителям систем для получения обновлений», — заявили в Intel.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru