Будущие ИБ-специалисты ставят зарплату выше карьеры и развития

Будущие ИБ-специалисты ставят зарплату выше карьеры и развития

Будущие ИБ-специалисты ставят зарплату выше карьеры и развития

Согласно совместному исследованию проекта «Кибердом» и компании «СёрчИнформ», для 74% студентов, обучающихся по направлениям информационной безопасности, решающим фактором при выборе будущего места работы является уровень заработной платы.

В опросе приняли участие 311 студентов из 15 российских вузов, обучающихся по ИБ-специальностям. 83% опрошенных планируют связать карьеру с областью информационной безопасности, а перспективы профессии оценивают как «высокие» или «очень высокие» — в среднем на 4–5 баллов по пятибалльной шкале.

Куда хотят идти работать

Больше всего будущих специалистов привлекают продуктовые компании — с ними связывают своё профессиональное будущее почти три четверти опрошенных.
55% рассматривают аутсорсинговые компании, 27% — интеграторов. 23% хотели бы работать в ИБ-службе «нетехнической» компании, и 22% — в стартапах.

Почти половина студентов (46%) уже совмещает учёбу с работой.

Алексей Дрозд, начальник отдела безопасности компании «СёрчИнформ», объясняет, как устроена логика карьерного роста в отрасли:

«Есть два пути. Первый — развиваться вглубь, становясь экспертом по продукту, технологии или направлению. Это характерно для продуктовых компаний. Второй — расти вширь, получая опыт в разных проектах и отраслях. Такой рост возможен у интеграторов или в аутсорсе, где задачи более разнообразны».

Что важно при выборе работы

На первом месте, как уже упоминалось, заработная плата (74%). Чуть уступают ей по значимости возможность профессионального развития (70%) и карьерного роста (69%).
Удалённый формат работы оказался важен для 45% респондентов.

Зарплатные ожидания в целом соответствуют реальной картине на рынке труда:

  • 57% рассчитывают на доход от 50 до 100 тыс. рублей,
  • 25% — на 100–200 тыс. рублей,
  • только 4% назвали сумму выше 300 тыс. рублей, что можно считать завышенным ожиданием.

Навыки и готовность к практике

Ключевыми компетенциями для ИБ-специалиста участники опроса считают:

  • умение анализировать и выявлять угрозы,
  • знание языков программирования,
  • понимание сетевых протоколов,
  • знание нормативной базы (это отметили почти 60%).

Из личностных качеств и soft skills выделяются:

  • готовность к постоянному обучению (78%),
  • системное мышление (65%),
  • умение работать в команде (57%).

Однако лишь треть студентов считает вузовские знания достаточными. Главная претензия — нехватка практики:

  • 81% хочет больше практических занятий,
  • более половины — регулярных мастер-классов с участием отраслевых экспертов,
  • 41% — встреч с потенциальными работодателями.

При этом 88% студентов самостоятельно развиваются вне учёбы: посещают бесплатные курсы, вебинары, читают профессиональную литературу.
19% участвуют в стажировках и столько же — в профильных конференциях,
12% проходят платные курсы.

Генеральный директор проекта «Кибердом» Сергей Калмыков подчёркивает:

«Результаты опроса — это сигнал: молодёжь настроена серьёзно. Они хотят расти, зарабатывать и быть полезными. Но им не хватает реального опыта, практики, общения с профессионалами.

Мы в „Кибердоме“ видим свою задачу в том, чтобы сократить этот разрыв — помочь студентам не просто учиться, а почувствовать себя частью отрасли, найти первых наставников, пройти через настоящие вызовы. Безопасность — это не про скучные инструкции. Это про живую, динамичную работу, в которой каждый день что-то меняется. И будущие специалисты должны понимать это с самого начала».

Подпишитесь на новости

Наталья Касперская поставила под сомнение доверие к генеративному ИИ

Генеративный ИИ умеет писать тексты и код, но можно ли на него полагаться? Наталья Касперская считает, что с доверием к таким системам пока больше вопросов, чем ответов. В интервью корреспонденту Anti-Malware.ru Олесе Афанасьевой на BIS Summit она назвала критерий доверенности применительно к генеративному ИИ загадкой.

По объяснению Касперской, доверенная система должна работать с заранее заданными параметрами и обеспечивать предсказуемый результат.

Генеративный ИИ, по её оценке, под это определение не подпадает: он не способен каждый раз выдавать один и тот же результат.

«Критерий доверенности в применении к генеративному искусственному интеллекту для меня является загадкой», — заявила она.

Главная проблема, считает Касперская, — масштаб моделей. Огромное количество параметров и данных делает полноценную проверку такой системы практически недостижимой. Можно протестировать отдельные ответы и сценарии, но это ещё не доказывает надёжность всей модели.

«Вы можете сделать какие-то выборочные проверки, частичные. Они будут выборочными и частичными, они ничего не докажут», — подчеркнула Касперская.

Получается неудобный вопрос для бизнеса и государства: как доверять системе, поведение которой нельзя исчерпывающе проверить? По словам председателя правления АРПП «Отечественный софт», задача создания доверенного ИИ поставлена, но готового способа её решения она пока не видит.

Одними разговорами, считает Касперская, проблему не закрыть. Нужна совместная работа специалистов по ИИ и информационной безопасности, методистов и разработчиков стандартов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru