Core Werewolf атакует оборонку России и Беларуси через PDF-приманки

Core Werewolf атакует оборонку России и Беларуси через PDF-приманки

Core Werewolf атакует оборонку России и Беларуси через PDF-приманки

Эксперты департамента киберразведки компании F6 зафиксировали новую волну активности хакерской группировки Core Werewolf, которая традиционно охотится за российскими и белорусскими военными структурами. Основная цель — организации, связанные с оборонкой и критической инфраструктурой.

Core Werewolf известна с августа 2021 года. В арсенале — всё те же инструменты: UltraVNC и MeshCentral, которые позволяют злоумышленникам получать удалённый доступ к заражённым устройствам.

Как прошла последняя атака

2 мая 2025 года на одну из публичных песочниц был загружен .eml-файл. Письмо датировано 29 апреля и отправлено с адреса al.gursckj@mail[.]ru. Во вложении — защищённый паролем архив с названием «Списки_на_нагр.7z». F6 сразу сопоставили его со стилем и техникой Core Werewolf.

 

Внутри архива оказался исполняемый файл с длинным бюрократическим названием: «Списки на уточнение вс представляемых к награждению гос награды.exe». Это был дроппер — при запуске он распаковывает временные файлы и запускает PDF-документ-приманку с таким же названием, чтобы не вызывать подозрений. В это же время в фоне стартует CMD-скрипт, запускающий вредоносную цепочку.

Первым в дело вступает crawl.cmd: он достаёт содержимое из скрытого архива и передаёт управление скрипту kingdom.bat. Тот формирует конфигурационный файл для UltraVNC (ultravnc.ini), где уже всё подготовлено:

  • задан пароль,
  • включён перенос файлов,
  • разрешён удалённый вход,
  • отключён запрос подтверждения подключения.

Далее запускается mosque.bat: он убивает процессы UltraVNC (если они уже запущены), проверяет соединение с C2-сервером stroikom-vl[.]ru, а затем запускает клиента VNC под видом процесса Sysgry.exe.

Формат с «наградными списками» — не новинка. Ранее Core Werewolf уже использовала похожие приманки: документы с военными координатами, списками объектов, докладами и прочими якобы «официальными» файлами.

 

Атака от 17 апреля: ещё один артефакт

F6 также обнаружила другой подозрительный файл — undoubtedly.exe, загруженный на VirusTotal. Он тоже связан с Core Werewolf и, судя по всему, применялся против российских военных структур.

Внутри дроппера — очередной PDF-документ: «Отсканированные документы_785_Выписка по противнику_по_состоянию_на_04_14_к_докладу.pdf». Типичная военная тематика.

Также распаковывался скрипт conscience.cmd, запускающий аналогичную вредоносную цепочку:

  • exception.bat;
  • divine.bat;
  • C2 — ubzor[.]ru;
  • всё тот же UltraVNC в роли основного инструмента удалённого доступа.

Подробности атаки — в отчёте на платформе F6 Malware Detonation Platform.

Индикаторы компрометации — в блоге компании F6 на «Хабре».

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru