Cloud Atlas атакует российский оборонный сектор

Cloud Atlas атакует российский оборонный сектор

Cloud Atlas атакует российский оборонный сектор

Эксперты компании Positive Technologies выявили и пресекли новую кампанию APT-группировки Cloud Atlas, нацеленной на предприятия российского оборонного комплекса.

Специалисты своевременно зафиксировали злонамеренную активность и оперативно проинформировали российские организации о новой угрозе.

Как и в конце 2024 года, злоумышленники применяли фишинговую рассылку. Письма, направленные в адрес российских и белорусских госучреждений, содержали вредоносные вложения, внедрённые в документы Microsoft Word. Тематика писем имитировала служебную корреспонденцию — приглашения на курсы, справки, акты и другие типичные документы документооборота госструктур.

Новая кампания стартовала в конце января. Несмотря на сохранение прежней тактики, группировка использовала новые адреса центров управления, а также сместила фокус на предприятия оборонного сектора.

В феврале 2025 года в течение одного дня было зафиксировано несколько новых TLS-сертификатов, выпущенных для свежей инфраструктуры Cloud Atlas. По оценке экспертного центра безопасности Positive Technologies, высокий уровень угроз, исходящих от этой группировки, сохранится и в дальнейшем. Для защиты от подобных атак рекомендуется использовать актуальные версии антивирусных решений, песочницы — например, PT Sandbox, а также средства защиты конечных точек, такие как MaxPatrol EDR.

Конечным пользователям специалисты Positive Technologies советуют внимательно проверять адреса отправителей писем и игнорировать сообщения, пришедшие с подозрительных доменных зон, особенно если они якобы отправлены от имени государственных ведомств и регуляторов. Также рекомендуется включить отображение расширений файлов, чтобы избежать открытия вложений с маскирующимися или двойными расширениями, не соответствующими типу иконки.

Группировка Cloud Atlas действует с 2014 года и специализируется на кибершпионаже. Основными её целями традиционно выступают государственные учреждения различных стран, включая Россию. Ранее она уже отмечалась серией атак на российские исследовательские организации в ноябре-декабре 2023 года, а также атаками на госструктуры в III квартале 2022 года.

«Злоумышленники использовали скомпрометированные электронные адреса ранее заражённых организаций для рассылки вредоносных писем их контрагентам. Сами документы Microsoft Office, вероятнее всего, также были похищены из сетей ранее атакованных предприятий. На момент анализа эти вредоносные документы не обнаруживались классическими антивирусными средствами», — сообщил Виктор Казаков, ведущий специалист группы киберразведки PT ESC TI.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru