Google закрыла 62 уязвимости в Android, включая две активно эксплуатируемые

Google закрыла 62 уязвимости в Android, включая две активно эксплуатируемые

Google закрыла 62 уязвимости в Android, включая две активно эксплуатируемые

С выходом апрельских патчей для мобильной операционной системы Android Google устранила целых 62 уязвимости. Среди них — две бреши нулевого дня, которые уже использовались в реальных атаках.

Первая 0-day — CVE-2024-53197, довольно серьёзная уязвимость повышения привилегий в драйвере USB-аудио для ALSA в ядре Linux. По данным Amnesty International, именно её использовали сербские власти для взлома конфискованных Android-устройств.

Атаки проводились с помощью эксплойт-цепочки, разработанной израильской компанией Cellebrite, специализирующейся на цифровой криминалистике.

Что ещё было в этой цепочке:

  • CVE-2024-53104 — уязвимость в USB Video Class (исправлена в феврале),
  • CVE-2024-50302 — уязвимость в устройствах ввода Human Interface Devices (залатана в марте).

Исследователи обнаружили дыры ещё в середине 2024 года, анализируя журналы устройств, разблокированных полицией. Google, кстати, знала об этих уязвимостях до публикации отчётов — и ещё 18 января отправила патчи OEM-партнёрам, чтобы те могли подготовиться заранее.

Вторая «нулёвка», исправленная в апреле — CVE-2024-53150, связана с утечкой информации из ядра Android. Из-за ошибки чтения за пределами границ локальный атакующий мог получить доступ к конфиденциальным данным на устройстве без участия пользователя.

Кроме этих двух, обновление закрыло ещё 60 багов, в основном связанных с повышением привилегий.

Google по традиции выпустила два уровня патчей:

  • 2025-04-01 — базовый набор;
  • 2025-04-05 — включает в себя всё из первого + обновления для закрытого кода (в том числе драйверов и компонентов ядра). Правда, не все устройства получают полный пакет — это зависит от производителя.

Обладатели Pixel получают апдейты сразу, остальные — как повезёт: производители любят потянуть время на тесты и оптимизацию под железо.

И ещё: в ноябре прошлого года Google уже закрывала похожую серьёзную дыру (CVE-2024-43047), которую также использовали сербские спецслужбы в шпионской кампании NoviSpy против журналистов, активистов и протестующих.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru