GitHub лёг почти целиком: ошибки затронули API, Actions и Copilot

GitHub лёг почти целиком: ошибки затронули API, Actions и Copilot

GitHub лёг почти целиком: ошибки затронули API, Actions и Copilot

17 августа GitHub столкнулся с глобальным сбоем, затронувшим почти все основные функции платформы. Разработчики жаловались на проблемы с веб-интерфейсом, API, Issues, Pull Requests, Actions, Webhooks, Pages, Git Operations и Copilot. В разгар инцидента около 20% запросов к сайту и API завершались ошибками.

При загрузке архивов и необработанного содержимого репозиториев показатель доходил примерно до 50%.

Также пострадали корпоративные механизмы аутентификации SAML и OIDC, службы SCIM и Team Sync.

Первые признаки деградации GitHub зафиксировал около 13:40 UTC. Затем список затронутых компонентов начал расти: проблемы последовательно появились у API Requests, Actions, Webhooks, Issues, Pull Requests, Copilot, Pages и операций Git. Codespaces при этом продолжал работать штатно.

Команда обнаружила проблемный компонент и приняла меры. Согласно последнему сообщению от GitHub, сервисы постепенно восстанавливаются, однако уровень ошибок всё ещё немного превышает норму. Полностью закрывать инцидент компания пока не стала. Актуальный статус GitHub можно посмотреть по этой ссылке.

Параллельно пользователи сообщали о неполадках в других сервисах экосистемы Microsoft, включая Teams и Copilot. Эксперты предположили связь происходящего с сетевыми проблемами Amazon Web Services, однако GitHub официально эту версию не подтверждал и первопричину ещё не раскрыл.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru