Использование ИИ может стать отягчающим обстоятельством в России

Использование ИИ может стать отягчающим обстоятельством в России

Использование ИИ может стать отягчающим обстоятельством в России

Группа депутатов фракции «Справедливая Россия — За правду» подготовила законопроект, согласно которому использование искусственного интеллекта (ИИ) в преступных целях будет считаться отягчающим обстоятельством при вынесении приговора по уголовным делам.

Соавторами инициативы выступили руководитель фракции Сергей Миронов и председатель Комитета по развитию гражданского общества Яна Лантратова. Как сообщает «РИА Новости», законопроект планируется внести в Госдуму уже сегодня, 7 апреля.

«Законопроектом предлагается установить использование искусственного интеллекта в преступных целях в качестве отягчающего обстоятельства при совершении преступлений, предусмотренных Уголовным кодексом Российской Федерации», — говорится в пояснительной записке к документу.

По словам Сергея Миронова, инициатива направлена на усиление механизмов защиты граждан. Он особо отметил проблему использования ИИ для создания дипфейков, которые применяются в мошеннических схемах и для дестабилизации обстановки в стране.

Еще в марте 2024 года правительственная комиссия по профилактике правонарушений поручила МВД и Следственному комитету разработать поправки к Уголовному кодексу, предусматривающие квалификацию использования ИИ как отягчающего обстоятельства.

Однако в мае 2024 года заместитель председателя думского комитета по информационной политике Олег Матвейчев признал, что ряд ключевых положений, в том числе терминологических, до сих пор не проработан.

В феврале 2025 года министр цифрового развития Максут Шадаев на форуме «Кибербезопасность в финансах» анонсировал аналогичные меры, касающиеся использования дипфейков.

Согласно прогнозам, в 2025 году ожидается резкий рост количества атак как на обычных пользователей, так и на компании.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru