Использование ИИ может стать отягчающим обстоятельством в России

Использование ИИ может стать отягчающим обстоятельством в России

Использование ИИ может стать отягчающим обстоятельством в России

Группа депутатов фракции «Справедливая Россия — За правду» подготовила законопроект, согласно которому использование искусственного интеллекта (ИИ) в преступных целях будет считаться отягчающим обстоятельством при вынесении приговора по уголовным делам.

Соавторами инициативы выступили руководитель фракции Сергей Миронов и председатель Комитета по развитию гражданского общества Яна Лантратова. Как сообщает «РИА Новости», законопроект планируется внести в Госдуму уже сегодня, 7 апреля.

«Законопроектом предлагается установить использование искусственного интеллекта в преступных целях в качестве отягчающего обстоятельства при совершении преступлений, предусмотренных Уголовным кодексом Российской Федерации», — говорится в пояснительной записке к документу.

По словам Сергея Миронова, инициатива направлена на усиление механизмов защиты граждан. Он особо отметил проблему использования ИИ для создания дипфейков, которые применяются в мошеннических схемах и для дестабилизации обстановки в стране.

Еще в марте 2024 года правительственная комиссия по профилактике правонарушений поручила МВД и Следственному комитету разработать поправки к Уголовному кодексу, предусматривающие квалификацию использования ИИ как отягчающего обстоятельства.

Однако в мае 2024 года заместитель председателя думского комитета по информационной политике Олег Матвейчев признал, что ряд ключевых положений, в том числе терминологических, до сих пор не проработан.

В феврале 2025 года министр цифрового развития Максут Шадаев на форуме «Кибербезопасность в финансах» анонсировал аналогичные меры, касающиеся использования дипфейков.

Согласно прогнозам, в 2025 году ожидается резкий рост количества атак как на обычных пользователей, так и на компании.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru