Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Компания Google анонсировала выпуск Sec-Gemini v1 — экспериментальной большой языковой модели (БЯМ, LLM), способной повысить эффективность рабочих процессов SecOps в условиях роста сложности киберугроз, использующих ИИ.

Построенный на основе LLM Gemini новый специализированный помощник обладает возможностью формирования рассуждений и по запросу выводит обработанную информацию, включая данные киберразведки (CTI), почти в реальном времени.

Необходимые для анализа сведения Sec-Gemini черпает из множества источников, таких как Google Threat Intelligence (GTI), свободная база уязвимостей в opensource-проектах (OSV) и Mandiant Threat Intelligence.

В качестве иллюстрации практической ценности LLM, заточенной под нужды ИБ, разработчики привели ее реакцию на вопрос о Salt Typhoon. ИИ-модель не только правильно идентифицировала кибергруппу, но также перечислила все характерные техники и тактики, а потом по просьбе юзера детализировала упомянутую в описании уязвимость.

 

Тестирование Sec-Gemini v1 по CTI-MCQ (стандартный набор вопросов для LLM с многовариантным ответом) и CTI-RCM (умение интерпретировать описания уязвимостей, определять первопричину и классифицировать по CWE) показало результаты как минимум на 10,5% лучше в сравнении с потенциальными конкурентами.

 

В Google убеждены: развивать кибербез на основе ИИ, чтобы дать достойный отпор противнику, тоже взявшему на вооружение ИИ, можно лишь объединенными усилиями участников рынка. С этой целью было решено открыть доступ к новой LLM ограниченному кругу исследователей — организаций, профессионалов и НКО.

В Linux нашли дыру Pedit COW: обычный пользователь может получить root

Администраторам Linux пора проверять серверы. Исследователи раскрыли критическую уязвимость CVE-2026-46331, получившую название Pedit COW, которая позволяет любому локальному пользователю без привилегий получить права root.

Самое неприятное — уже через сутки после регистрации CVE на GitHub появился готовый PoC-эксплойт packet_edit_meme. Другими словами, времени у администраторов практически не осталось.

Проблема скрывается в подсистеме управления сетевым трафиком Linux (act_pedit). Из-за ошибки в механизме Copy-on-Write злоумышленник может изменить содержимое общей страницы памяти вместо её безопасной копии. В результате появляется возможность незаметно подменить исполняемый код системных файлов, например /bin/su, и получить root-доступ.

При этом на диске ничего не меняется, атака происходит исключительно в памяти. Поэтому системы контроля целостности файлов не увидят никаких подозрительных изменений, хотя сервер уже окажется полностью скомпрометирован.

Исследователи сравнивают Pedit COW с нашумевшими Dirty Pipe, Dirty COW и Dirty Frag, однако новая уязвимость использует другой путь. Эксплойт создает пользовательское пространство имен (user namespace), получает локальные права CAP_NET_ADMIN, а затем модифицирует образ /bin/su в кеше ядра, после чего запуск программы мгновенно открывает root-оболочку.

Уязвимость присутствует во всех версиях ядра от Linux 5.18 до 7.1-rc7. Патч был опубликован еще в мае, но выглядело как обычное обновление и не сопровождалось предупреждением, поэтому многие системы так и остались без защиты.

Успешная эксплуатация уже подтверждена на RHEL 10, Debian 13 Trixie и Ubuntu 24.04.4. Red Hat признала уязвимыми также RHEL 8, 9 и связанные продукты. Debian выпустила обновления для Trixie, тогда как Debian 11 и 12 пока остаются без патчей. Canonical также признала уязвимость всех поддерживаемых выпусков Ubuntu.

Лучшее решение — установить обновленное ядро и перезагрузить систему. Если сделать это немедленно невозможно, специалисты рекомендуют отключить модуль act_pedit или запретить непривилегированные user namespaces. Правда, такой шаг может нарушить работу rootless-контейнеров и некоторых механизмов изоляции приложений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru