Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Компания Google анонсировала выпуск Sec-Gemini v1 — экспериментальной большой языковой модели (БЯМ, LLM), способной повысить эффективность рабочих процессов SecOps в условиях роста сложности киберугроз, использующих ИИ.

Построенный на основе LLM Gemini новый специализированный помощник обладает возможностью формирования рассуждений и по запросу выводит обработанную информацию, включая данные киберразведки (CTI), почти в реальном времени.

Необходимые для анализа сведения Sec-Gemini черпает из множества источников, таких как Google Threat Intelligence (GTI), свободная база уязвимостей в opensource-проектах (OSV) и Mandiant Threat Intelligence.

В качестве иллюстрации практической ценности LLM, заточенной под нужды ИБ, разработчики привели ее реакцию на вопрос о Salt Typhoon. ИИ-модель не только правильно идентифицировала кибергруппу, но также перечислила все характерные техники и тактики, а потом по просьбе юзера детализировала упомянутую в описании уязвимость.

 

Тестирование Sec-Gemini v1 по CTI-MCQ (стандартный набор вопросов для LLM с многовариантным ответом) и CTI-RCM (умение интерпретировать описания уязвимостей, определять первопричину и классифицировать по CWE) показало результаты как минимум на 10,5% лучше в сравнении с потенциальными конкурентами.

 

В Google убеждены: развивать кибербез на основе ИИ, чтобы дать достойный отпор противнику, тоже взявшему на вооружение ИИ, можно лишь объединенными усилиями участников рынка. С этой целью было решено открыть доступ к новой LLM ограниченному кругу исследователей — организаций, профессионалов и НКО.

Подпишитесь на новости

Производители ТВ признали, что полностью отключить сбор данных нельзя

Издание The Verge задало производителям телевизоров и ТВ-приставок 17 вопросов о том, какие данные они собирают о пользователях. Из 11 компаний ответили семь: Amazon, Apple, Google, LG, Roku, Samsung и TCL. Panasonic, Sony и Vizio отвечать не стали, с Hisense связаться не удалось. Apple ответила лишь на часть вопросов.

Ответы компаний опубликовала The Verge. Главной темой стало автоматическое распознавание контента (ACR).

Эта технология определяет, что смотрит человек, и используется в том числе для показа рекламы и подсчета аудитории. У Samsung, LG и Amazon ACR по умолчанию выключен.

Samsung утверждает, что после отключения функции удаляет собранные данные со своих серверов. LG распознает контент по звуковым отпечаткам, а при включенном ACR определяет местоположение по соседним сетям Wi-Fi. Расшифровки голосовых команд у LG могут храниться без шифрования.

Google при стандартной настройке сразу включает сбор диагностики, персональные рекомендации и рекламу. Google TV передает компании IP-адрес и данные о соседних сетях Wi-Fi, по которым можно определить местоположение. Apple заявила, что Apple TV 4K не использует ACR и не делает снимков экрана.

Amazon, Google, Samsung и Roku признали, что полностью отказаться от передачи данных нельзя. Если телевизор отключен от интернета, устройства Amazon, Google, Roku, Samsung и TCL сохраняют часть данных и отправляют их после подключения.

Исследование Северо-Восточного университета показало, что телевизоры Vizio продолжали отправлять данные и после отказа пользователя от сбора. В компании назвали это служебными данными. У Samsung и Roku поток данных после отказа сократился, но полностью не прекратился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru