Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Компания Google анонсировала выпуск Sec-Gemini v1 — экспериментальной большой языковой модели (БЯМ, LLM), способной повысить эффективность рабочих процессов SecOps в условиях роста сложности киберугроз, использующих ИИ.

Построенный на основе LLM Gemini новый специализированный помощник обладает возможностью формирования рассуждений и по запросу выводит обработанную информацию, включая данные киберразведки (CTI), почти в реальном времени.

Необходимые для анализа сведения Sec-Gemini черпает из множества источников, таких как Google Threat Intelligence (GTI), свободная база уязвимостей в opensource-проектах (OSV) и Mandiant Threat Intelligence.

В качестве иллюстрации практической ценности LLM, заточенной под нужды ИБ, разработчики привели ее реакцию на вопрос о Salt Typhoon. ИИ-модель не только правильно идентифицировала кибергруппу, но также перечислила все характерные техники и тактики, а потом по просьбе юзера детализировала упомянутую в описании уязвимость.

 

Тестирование Sec-Gemini v1 по CTI-MCQ (стандартный набор вопросов для LLM с многовариантным ответом) и CTI-RCM (умение интерпретировать описания уязвимостей, определять первопричину и классифицировать по CWE) показало результаты как минимум на 10,5% лучше в сравнении с потенциальными конкурентами.

 

В Google убеждены: развивать кибербез на основе ИИ, чтобы дать достойный отпор противнику, тоже взявшему на вооружение ИИ, можно лишь объединенными усилиями участников рынка. С этой целью было решено открыть доступ к новой LLM ограниченному кругу исследователей — организаций, профессионалов и НКО.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Менее 5% промышленных предприятий в России автоматизировали IAM-процессы

По данным «Информзащиты», в России лишь около 4% промышленных организаций внедрили системы управления учётными записями и доступом (IAM). Эксперты предупреждают: низкий уровень зрелости в этой сфере напрямую увеличивает риски несанкционированного доступа, злоупотребления привилегированными правами и атак через цепочки поставок.

IAM-системы помогают автоматизировать выдачу и отзыв прав пользователей, контролировать доступ и снижать влияние человеческого фактора.

Но на практике внедрение тормозят сразу несколько причин: устаревшие SCADA-системы, недостаточные инвестиции в ИБ, сложности с импортозамещением и разрыв ответственности между ИТ и ОТ. Из-за этого в компаниях до сих пор встречаются «общие» доменные администраторы, бессрочные локальные учётки на HMI, групповые VPN для подрядчиков и сервисные аккаунты без ротации.

При этом более 80% атак на промышленные компании так или иначе связаны с идентификационными данными. Это и фишинг, и атаки на подрядчиков, и действия инсайдеров.

«Не стоит забывать и про деструктивные атаки, более 25% которых направлены именно на промышленность. Приостановка завода может ударить по цепочкам поставок и даже представлять угрозу жизни людей. Злоумышленники активно используют уязвимости в системах идентификации», — говорит Анатолий Песковский, руководитель направления анализа защищённости IZ:SOC «Информзащиты».

Эксперты рекомендуют предприятиям модернизировать инфраструктуру и внедрять IAM-системы, автоматизировать настройку прав доступа, ограничивать полномочия временных пользователей и подрядчиков. Эффективной мерой также считается вынос внешних подключений в отдельную jump-зону с PAM-бастионом, ротация сервисных аккаунтов и разделение административных доменов. Всё это, по оценке специалистов, может заметно снизить риски уже в течение 2–3 месяцев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru