Лукойл могли атаковать BlackCat или LockBit — часть кампании против ТЭК

Лукойл могли атаковать BlackCat или LockBit — часть кампании против ТЭК

Лукойл могли атаковать BlackCat или LockBit — часть кампании против ТЭК

За атакой на «Лукойл», вероятнее всего, стоят операторы программ-вымогателей, которые шифруют данные в корпоративной инфраструктуре. Для проникновения внутрь периметра могли быть использованы фишинг, уязвимости, а также инфраструктура партнеров или подрядчиков.

По данным источников «Коммерсанта» в сфере информационной безопасности, атака могла быть частью целенаправленной кампании против топливно-энергетического сектора России.

Кроме того, не исключено, что за инцидентом стоит финансово мотивированная группировка, такая как BlackCat или LockBit, специализирующаяся на вымогательстве у корпоративных структур.

Руководитель компании «Интернет-розыск» Игорь Бедеров отметил, что одним из признаков атаки шифровальщика является длительный процесс восстановления ИТ-инфраструктуры. По его оценке, в 2024 году количество атак программ-вымогателей в России превысило 500 тыс. При этом, по данным компании «Интернет-розыск», ключи для расшифровки после уплаты выкупа получают не более 15% пострадавших.

«Деньги идут на развитие новых атак, а компании, которые платят, нередко становятся мишенями повторно», — предупреждает владелец продукта AxelNAC Николай Санагурский.

Атака на «Лукойл» началась рано утром 26 марта. Информация о ней появилась в 7:00 по московскому времени на официальном сайте подведомственного Роскомнадзору Центра мониторинга и управления сетями связи общего пользования. Согласно сообщению, атака затронула сеть автозаправочных станций и центральные офисы компании в Москве. Работа трех московских офисов была фактически парализована.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru