Эксперты уговорили DeepSeek создать кейлоггер и шифровальщика

Эксперты уговорили DeepSeek создать кейлоггер и шифровальщика

Эксперты уговорили DeepSeek создать кейлоггер и шифровальщика

Исследователи из Tenable убедились в том, что защиту DeepSeek R1 от злоупотреблений можно обойти и заставить ИИ-помощника сгенерировать, а потом улучшить вредоносный код,— нужно лишь найти нужные слова и следить за его «ходом мысли».

Для обхода ограничений DeepSeek экспериментаторы использовали джейлбрейк, перефразируя запросы, которые чат-бот отказывался выполнять. Улучшить результаты помогла способность ИИ-модели имитировать человеческое мышление — строить рассуждения на основе цепочек логических выводов (Chain-of-Thought).

Испытания проводились по двум сценариям. Вначале DeepSeek обманом заставили создать кейлоггер; выстроив план выполнения задачи, собеседник в итоге выдал код на C++ для отслеживания нажатия клавиш с записью в локальный файл.

Образец работал некорректно из-за допущенных ошибок, которые ИИ-ассистент сам не смог исправить. Поскольку он поэтапно отчитывался о ходе выполнения задачи, эксперты сумели внести корректуру, а заодно попросили написать дополнительные коды для инъекции DLL и шифрования лог-файла.

Таким же образом с помощью DeepSeek были созданы несколько семплов шифровальщика, однако они не компилировались, и правки пришлось вносить вручную. После ряда усовершенствований под руководством экспертов ИИ выдал рабочий код, умеющий перечислять файлы, шифровать данные, закрепляться в системе и выводить диалоговое окно с сообщением для жертвы.

По результатам испытаний был сделан ожидаемый вывод: умножение числа ИИ-сервисов снизило планку для неумелых вирусописателей. Вредоносные коды, которые можно создать с помощью DeepSeek, несовершенны и примитивны, но их можно доработать, используя его коллекцию техник и поисковых ключей.

Злоумышленники все чаще применяют ИИ для создания зловредов и планирования атак. Они также создают свои ИИ-модели, лишенные всяких ограничений.

Подпишитесь на новости

VPN через VK, MAX и DNS: Rawline собрал разные туннели в одном клиенте

Когда один способ подключения перестаёт работать, начинается перебор приложений: здесь VLESS, там DNS-туннель, отдельно — транспорт через звонки. Разработчик Rawline решил собрать этот набор в одном клиенте для Android, Windows, Linux и macOS. За основу взяты Throne и сетевые ядра sing-box и Xray.

Как устроен проект и какие проблемы безопасности пришлось решать, автор рассказал на Хабре.

Помимо привычных VPN-протоколов, Rawline поддерживает нестандартные транспорты через звонки VK и MAX, WebRTC, DNS и S3. Все подключения представлены обычными профилями, их можно импортировать по ссылке или QR-коду, проверять пинг, объединять в цепочки и настраивать маршрутизацию по приложениям и доменам. Работоспособность конкретного способа при ограничениях придётся проверять на своей сети.


Отдельный акцент — защита от приложений, исключённых из VPN. По словам автора, через незащищённый локальный прокси или прямое обращение к интерфейсу туннеля они могут отправить запрос через VPN и узнать адрес сервера.


В Rawline разработчик убрал лишние прокси-входы, защитил внутренние соединения случайными паролями и добавил проверку принадлежности трафика приложениям. Последняя защита включена по умолчанию на Android 10 и новее.

При проверке также обнаружилась проблема в нескольких транспортных мостах: постороннее приложение могло первым отправить UDP-пакет и перехватить канал. Автор сообщает, что исправил её и добавил тесты. Код и сборки опубликованы на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru