Азиатские хакеры 1,5 года скрывались в сети российской госорганизации

Азиатские хакеры 1,5 года скрывались в сети российской госорганизации

Азиатские хакеры 1,5 года скрывались в сети российской госорганизации

Центр исследования киберугроз Solar 4RAYS группы компаний «Солар» обнаружил продолжительную атаку кибергруппировки, которая на протяжении полутора лет оставалась незамеченной в сети российской государственной организации и собирала при этом конфиденциальные данные.

Злоумышленники проникли в систему контроля и управления доступом (СКУД), которая не была подключена к централизованной системе мониторинга информационной безопасности.

Воспользовавшись этим, они получили доступ еще в марте 2023 года, оставаясь незамеченными до тех пор, пока не попытались проникнуть в системы, контролируемые Solar JSOC. Именно в этот момент их активность была обнаружена, что привело к началу расследования и реагирования.

По словам экспертов, атакованная госорганизация являлась клиентом Solar JSOC, однако к сервису мониторинга безопасности были подключены лишь отдельные системы. Корпоративная СКУД в их число не входила, что и позволило хакерам закрепиться в сети на длительное время.

«Недоменные компьютеры, администрируемые вручную, редко обновляются и зачастую используют локальные учетные записи с привилегиями администратора. В некоторых случаях пароли на такие аккаунты отсутствуют вовсе, а если и есть, то нередко остаются простыми и неизменными годами. Эти „забытые“ системы становятся легкой мишенью для злоумышленников. Именно поэтому регулярная инвентаризация ИТ-активов и комплексный мониторинг всей сети критически важны для защиты от кибератак», — отметил эксперт Solar 4RAYS Денис Чернов.

Обнаруженная группировка получила в ГК «Солар» название Erudite Mogwai. Такое обозначение связано с тем, что в своем вредоносном коде злоумышленники оставляют отсылки к литературным и музыкальным произведениям. Группировка также известна под именем Space Pirates и специализируется на атаках на госучреждения и технологические предприятия. Среди зафиксированных целей — организации из России, Грузии, Монголии, Китая, Сербии и Узбекистана.

За 1,5 года Erudite Mogwai скомпрометировали несколько десятков систем госорганизации, используя более 20 различных инструментов, которые удаляли после эксплуатации. Среди применяемых утилит были преимущественно open-source решения китайского происхождения.

Отличительной чертой атаки стало использование модифицированной версии утилиты Stowaway — инструмента для проксирования трафика и сокрытия следов. По всей видимости, хакеры создали собственную версию этой утилиты под свои нужды. В ходе атаки также применялись:

  • Shadowpad Light (Deed RAT) и LuckyStrike Agent — бэкдоры для скрытого доступа к системам.
  • Keylogger CopyCat — инструмент для перехвата нажатий клавиш.
  • Fscan и Lscan — утилиты для сканирования сетей.
  • Netspy — инструмент для тестирования и разведки в сети.

«Тактики и техники Erudite Mogwai направлены на долговременное скрытое присутствие в скомпрометированных системах. Они начали атаку с уязвимого сегмента сети, что позволило им длительное время оставаться незамеченными. Это типичный подход профессиональных группировок, занимающихся кибершпионажем», — подчеркнул Денис Чернов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru