Bybit выплатит $140 млн за помощь в поимке ограбивших ее взломщиков

Bybit выплатит $140 млн за помощь в поимке ограбивших ее взломщиков

Bybit выплатит $140 млн за помощь в поимке ограбивших ее взломщиков

В рамках расследования киберинцидента биржа криптовалют Bybit запустила программу Recovery Bounty (вознаграждение за информацию о преступниках), пообещав суммарно выплатить $140 млн за помощь в поимке авторов атаки и возврате украденных ими средств.

Назначенная награда — это 10% стоимости криптоактивов, которые взломщикам удалось украсть у Bybit (на тот момент более $1,4 млрд в эфирах). Компания призывает профильных аналитиков и специалистов по ИБ принять участие в Recovery Bounty Program.

Заявку можно подать по имейл (bounty_program@bybit.com). Участникам будет предоставлен API для доступа к обновляемому черному списку адресов кошельков; Bybit также строит отраслевую платформу HackBounty для отслеживания злоумышленников.

О масштабной краже у популярной у россиян криптобиржи стало известно 21 февраля. Инициатором нападения предположительно является северокорейская группировка Lazarus, которой, по оценкам, удалось прикарманить 0,42% эфиров в обращении.

Специалисты отмечают, что при этом не было ни взлома кода, ни утечки приватных ключей, ни традиционной атаки на смарт-контракт. Мошенническая транзакция была проведена через кошелёк с мультиподписью, то есть ее одобрили введенные в заблуждение сотрудники компании.

Авторы атаки, по всей видимости, точно знали, кто в Bybit отвечает за подтверждение транзакций (такую информацию можно получить из утечек, с помощью социальной инженерии либо вредоносного софта).

Получив доступ к инфраструктуре жертвы, они следили за действиями «мультиподписчиков» в ожидании удобного момента для проведения транзакции. Чтобы скрыть вывод криптоактивов на свои кошельки (всего выявлено 53), злоумышленники изменили смарт-контракт.

К чести Bybit стоит отметить, что она реагировала быстро и грамотно. В течение получаса в X было выложено обращение к сообществу, а затем в реальном времени стали публиковаться апдейты и подробности. Клиентам также сохранили возможность вывода средств.

Через 24 часа биржа заработала в штатном режиме. Принятые меры эффективно предотвратили панику, утрату доверия и дестабилизацию рынка.

Примечательно, что справиться с последствиями кражи Bybit помогли коллеги по цеху. Невзирая на конкуренцию, они предоставили пострадавшей компании заёмную ликвидность, притом многие — на беспроцентной основе, прекрасно зная, что от взлома не застрахована ни одна криптобиржа.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru