Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

В прошлом месяце «Яндекс Браузер» пресек 1,19 млн попыток перехода на страницы, созданные мошенниками для кражи ключей к аккаунтам Telegram. В сравнении с декабрем 2024 года показатель возрос на 20%, с ноябрем — на 58%.

Аналогичное предупреждение о фишинговых имитациях WhatsApp (мессенджер принадлежит Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена в России,) выводилось более 500 тыс. раз — на 12% чаще, чем в ноябре.

Злоумышленники распространяют фишинговые ссылки, выдавая себя за техподдержку Telegram, сотрудников банков, специалистов по инвестициям и даже ясновидящих. В ходе переписки они могут попытаться выманить привязанный к аккаунту номер телефона, а также код на вход в мессенджер.

Недавно была выявлена новая мошенническая схема кражи телеграм-аккаунтов. Обманщики создают в общественных местах фейковые сети Wi-Fi и при подключении предлагают авторизоваться через Telegram.

В 2024 году Координационный центр доменов RU и РФ зафиксировал свыше 1000 атак на пользователей Telegram — в 20 раз больше в сравнении с показателем годом ранее. Злоумышленники в основном пытались через фишинг заполучить персональные и платежные данные.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru