Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

В прошлом месяце «Яндекс Браузер» пресек 1,19 млн попыток перехода на страницы, созданные мошенниками для кражи ключей к аккаунтам Telegram. В сравнении с декабрем 2024 года показатель возрос на 20%, с ноябрем — на 58%.

Аналогичное предупреждение о фишинговых имитациях WhatsApp (мессенджер принадлежит Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена в России,) выводилось более 500 тыс. раз — на 12% чаще, чем в ноябре.

Злоумышленники распространяют фишинговые ссылки, выдавая себя за техподдержку Telegram, сотрудников банков, специалистов по инвестициям и даже ясновидящих. В ходе переписки они могут попытаться выманить привязанный к аккаунту номер телефона, а также код на вход в мессенджер.

Недавно была выявлена новая мошенническая схема кражи телеграм-аккаунтов. Обманщики создают в общественных местах фейковые сети Wi-Fi и при подключении предлагают авторизоваться через Telegram.

В 2024 году Координационный центр доменов RU и РФ зафиксировал свыше 1000 атак на пользователей Telegram — в 20 раз больше в сравнении с показателем годом ранее. Злоумышленники в основном пытались через фишинг заполучить персональные и платежные данные.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru