Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

В прошлом месяце «Яндекс Браузер» пресек 1,19 млн попыток перехода на страницы, созданные мошенниками для кражи ключей к аккаунтам Telegram. В сравнении с декабрем 2024 года показатель возрос на 20%, с ноябрем — на 58%.

Аналогичное предупреждение о фишинговых имитациях WhatsApp (мессенджер принадлежит Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена в России,) выводилось более 500 тыс. раз — на 12% чаще, чем в ноябре.

Злоумышленники распространяют фишинговые ссылки, выдавая себя за техподдержку Telegram, сотрудников банков, специалистов по инвестициям и даже ясновидящих. В ходе переписки они могут попытаться выманить привязанный к аккаунту номер телефона, а также код на вход в мессенджер.

Недавно была выявлена новая мошенническая схема кражи телеграм-аккаунтов. Обманщики создают в общественных местах фейковые сети Wi-Fi и при подключении предлагают авторизоваться через Telegram.

В 2024 году Координационный центр доменов RU и РФ зафиксировал свыше 1000 атак на пользователей Telegram — в 20 раз больше в сравнении с показателем годом ранее. Злоумышленники в основном пытались через фишинг заполучить персональные и платежные данные.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru