Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

В прошлом месяце «Яндекс Браузер» пресек 1,19 млн попыток перехода на страницы, созданные мошенниками для кражи ключей к аккаунтам Telegram. В сравнении с декабрем 2024 года показатель возрос на 20%, с ноябрем — на 58%.

Аналогичное предупреждение о фишинговых имитациях WhatsApp (мессенджер принадлежит Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена в России,) выводилось более 500 тыс. раз — на 12% чаще, чем в ноябре.

Злоумышленники распространяют фишинговые ссылки, выдавая себя за техподдержку Telegram, сотрудников банков, специалистов по инвестициям и даже ясновидящих. В ходе переписки они могут попытаться выманить привязанный к аккаунту номер телефона, а также код на вход в мессенджер.

Недавно была выявлена новая мошенническая схема кражи телеграм-аккаунтов. Обманщики создают в общественных местах фейковые сети Wi-Fi и при подключении предлагают авторизоваться через Telegram.

В 2024 году Координационный центр доменов RU и РФ зафиксировал свыше 1000 атак на пользователей Telegram — в 20 раз больше в сравнении с показателем годом ранее. Злоумышленники в основном пытались через фишинг заполучить персональные и платежные данные.

Популярную ИИ-библиотеку LiteLLM заразили бэкдором через PyPI

В экосистеме ИИ-разработки всплыла неприятная история: исследователи из Endor Labs обнаружили, что популярная Python-библиотека LiteLLM, у которой больше 95 млн загрузок в месяц, была скомпрометирована в репозитории PyPI. Через заражённые версии злоумышленники распространяли многоступенчатый бэкдор.

Речь идёт о версиях 1.82.7 и 1.82.8. Причём в официальном GitHub-репозитории проекта такого вредоносного кода не было.

Проблема возникла именно в пакетах, опубликованных в PyPI: туда попал файл с закладкой, который декодировал и запускал скрытую нагрузку сразу после импорта библиотеки.

Во второй заражённой версии, 1.82.8, схема стала ещё жёстче. Пакет устанавливал .pth-файл в директорию site-packages, из-за чего вредоносный код мог запускаться вообще при любом старте Python, даже если сам LiteLLM никто не импортировал.

После запуска зловред начинал искать самое ценное: SSH-ключи, токены AWS, GCP и Azure, секреты Kubernetes, криптокошельки и другие конфиденциальные данные. Если заражение происходило в контейнерной или кластерной среде, вредонос пытался двигаться дальше по инфраструктуре, в том числе через развёртывание привилегированных подов на узлах Kubernetes.

Для закрепления на хосте атакующие, как сообщается, ставили systemd-бэкдор sysmon.service, который регулярно связывался с командным сервером и мог получать новые команды или дополнительные вредоносные модули.

Специалисты считают, что за атакой стоит группировка TeamPCP, которая в последнее время явно разошлась: до этого её уже замечали в инцидентах, затронувших GitHub Actions, Docker Hub, npm и OpenVSX.

Украденные данные, по информации исследователей, шифровались и отправлялись на сервер атакующих. Для маскировки использовались домены, внешне похожие на легитимные, например models.litellm[.]cloud и checkmarx[.]zone.

Сейчас разработчикам и DevOps-командам советуют как можно быстрее проверить окружение. Последней известной чистой версией LiteLLM считается 1.82.6. Если в системе использовались 1.82.7 или 1.82.8, нужно проверить наличие файла litellm_init.pth, артефактов вроде ~/.config/sysmon/sysmon.py и сервиса sysmon.service.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru